Дмитрий Григоренко: Правительство внедрило искусственный интеллект в систему управления нацпроектами
Правительство внедрило технологию искусственного интеллекта в государственную систему мониторинга и управления нацпроектами и госпрограммами. ИИ-модель в онлайн-режиме анализирует 100% мероприятий и показателей нацпроектов и госпрограмм России, сопоставляя их с показателями установленных Президентом национальных целей развития. Работу по цифровизации госаппарата курирует Заместитель Председателя Правительства – Руководитель Аппарата Правительства Дмитрий Григоренко.
Такая аналитика помогает выявить связи между государственными проектами, в том числе неочевидные. Это необходимо для разработки эффективного плана достижения национальных целей и принятия точных управленческих решений. Зачастую мероприятия и показатели одного нацпроекта (или госпрограммы) тесно связаны с мероприятиями другого. Например, для обеспечения доступности жилья на первичном рынке важно учитывать не только объёмы строительства жилья и его стоимость, но и финансовые возможности граждан. Следовательно, важно понимать, какие мероприятия запланированы для поддержки граждан в приобретении жилья. ИИ-модель позволяет выявлять подобные взаимосвязи. Применение искусственного интеллекта также позволяет своевременно получать информацию о рисках невыполнения одного мероприятия из‑за отставаний в графике реализации других или их пересмотра.
«Правительство на сегодняшний день использует искусственный интеллект, в том числе и для анализа прогноза невыполнения различного рода программ и мероприятий. В частности, мы используем ИИ в системе управления нацпроектами и госпрограммами. Искусственный интеллект анализирует запланированные мероприятия, процессы их выполнения и прогнозирует риски. Точность такого прогноза уже достигает 96%. Это важно, потому что наша задача – не фиксировать по факту, что где‑то что‑то не сделано, а делать так, чтобы всё было исполнено», – отметил Дмитрий Григоренко.
Вице-премьер также подчеркнул, что искусственный интеллект не принимает финальное решение, а является инструментом, упрощающим работу человека.
Технология ИИ позволяет значительно сократить время на анализ показателей и мероприятий. ИИ-система обрабатывает более 1 тыс. возможных вариантов в минуту для определения верных взаимосвязей, то есть случаев, когда одно мероприятие или показатель влияет на достижение конкретной национальной цели развития страны. Ранее такой анализ осуществлялся вручную. Так, чтобы оценить почти полмиллиона потенциальных взаимосвязей между показателями национальных целей и всеми мероприятиями, потребовалось бы привлечь 76 экспертов из 38 отраслей, при этом ручной анализ занял бы у них порядка 4 лет. Искусственный интеллект позволяет проделать эту работу за 1 день.
На сегодняшний день ИИ-модель выявила более 8 тыс. новых связей. Все они направляются на верификацию в федеральные органы исполнительной власти, которые в свою очередь могут подтвердить взаимосвязь или отклонить её и направить информацию о ней для более детального анализа в Центр проектного менеджмента РАНХиГС. Таким образом, искусственный интеллект служит инструментом, ускоряющим процесс работы, но финальное решение всегда остаётся за человеком.
«Инициатива по внедрению искусственного интеллекта в систему управления национальными проектами представляет собой крайне важный и закономерный этап в эволюции государственного управления.
С методологической точки зрения, ключевое преимущество данного подхода — это переход от реактивного к проактивному управлению. Традиционные системы мониторинга часто фиксируют отклонения постфактум, когда для корректировки курса уже требуются значительные усилия и ресурсы. Точность прогнозирования рисков в 96% означает, что система позволяет выявлять потенциальные сбои на самых ранних стадиях, еще до их наступления. Это кардинально меняет логику управления: вместо «тушения пожаров» органы власти получают возможность их предотвращать. Однако важно помнить, что технология – лишь инструмент. Финальные решения остаются за человеком, который должен интерпретировать данные с учетом контекста, а качество решений напрямую зависит от достоверности исходных данных», – подчеркнул Кирилл Склемин, преподаватель кафедры гуманитарных и естественнонаучных дисциплин Алтайского филиала Президентской академии.