Школьник из Белгородской области обучает робота-перевозчика выстраивать логистику в «Сириусе»
В рамках юбилейной программы федеральной территории «Сириус» стартовал один из самых значимых проектов для молодых исследователей — «Большие вызовы». Более 400 талантливых школьников и студентов из разных уголков России, ставшие призёрами и победителями одноимённого конкурса, а также отобранные за выдающиеся академические достижения, соберутся для работы над актуальными научными задачами.
На протяжении месяца участники будут погружены в высокотехнологичную среду лабораторий Сириуса под руководством опытных экспертов. В отличие от традиционных учебных заданий, проекты, над которыми работают юные исследователи, направлены на решение реальных проблем, стоящих перед современной наукой. Тематика охватывает 12 направлений, включая генетику, биотехнологии, освоение Арктики и Мирового океана, а также искусственный интеллект и экологию. Эти направления были выбраны не случайно — они полностью соответствуют Стратегии научно-технологического развития России, что подчёркивает их важность для будущего страны.
Среди участников оказались и пять ребят из Белгородской области, один из них девятиклассник Артём Куртеев. Вместе с командой он работает над проектом по автоматизации логистики на складах и сортировочных центрах. Их цель — разработать систему, которая будет автоматически проектировать расположение стеллажей и зоны для погрузки и разгрузки. Сейчас разметка логистических объектов выполняется вручную, что требует значительных затрат времени и денег. Новая система позволит значительно сократить время на планирование и оптимизировать процессы.
— Меня впечатлила нестандартность и вариативность задачи, с которой мы работаем. В отличие от олимпиадного программирования, где у задачи есть чёткое решение, здесь его просто не существует. Мы создаём свои алгоритмы, и это особенный опыт. К тому же, проект уникален, потому что на отечественном рынке, насколько нам известно, аналогов нашей системы нет, хотя они могут быть у крупных компаний и просто не раскрываются, — отмечает Артём.
Руководитель проекта, мобильный разработчик сервиса «Яндекс.Маркет» Андрей Рощупкин, считает, что правильно спроектированный сортировочный центр способен работать гораздо быстрее и занимать меньшую площадь. В будущем планируется продолжить работу над автоматизацией распределения товаров внутри складов. Роботы-перевозчики, оснащённые искусственным интеллектом, смогут эффективно расставлять товары, делая их доступнее для сотрудников. Также в планах создание цифровой копии склада, что позволит в реальном времени отслеживать эффективность работы и вносить необходимые коррективы.