В чем нейросеть уже «обошла» синоптиков, рассказал Вильфанд
Нейросети лучше синоптиков справляются с описанием сложных процессов, где нет определенности, однако искусственный интеллект не может составлять уравнения и проверять их на соответствие фундаментальным законам физики, заявил научный руководитель Гидрометцентра России Роман Вильфанд.
«Есть несколько ниш, где нейросеть или, лучше сказать, машинное обучение имеет явное преимущество: там, где существует неопределенность, где законы неизвестны - либо их не существует, либо они еще не сформулированы. Например, описание подсеточных процессов, сложных мелких процессов. Вот здесь нейросеть очень хороша», - цитируют Вильфанда РИА Новости.
При этом, подчеркнул синоптик, искусственный интеллект пока не понимает основных законов физики, поэтому противоречия в работе синоптиков и нейросетей быть не должно, нужна «синергия и взаимодействие»
«Дело в том, что нейросеть не может проводить исследования так же, как проводят настоящие метеорологи, математики, физики. Почему? Для атмосферы существуют фундаментальные законы: сохранения энергии, сохранения массы, сохранения импульса. Уравнения, которые разработали учёные, соответствуют этим законам. Нейросеть не может выписывать уравнения, дифференциальные уравнения частных производных второй степени», - добавил метеоролог.
В чем нейросеть уже «обошла» синоптиков, рассказал Вильфанд