Искусственный интеллект: Игра в Бога
Глава III. Искусственный интеллект: Игра в Бога
«Когда человек начинает играть в Бога – главное не увлечься и не начать игру с самим Богом. Грань очень тонкая. Первая дерзость лишь рассмешит Создателя, а вот вторая…»
Содержание главы:
1. Абстрактное мышление. Представление ИИ через математическую модель
2. Представления ИИ: «маленькая Вселенная» и «внутренняя цивилизация»
3. Представление ИИ через аналогию с государством
4. Представления ИИ: «очеловечивание» и «философский зомби»
5. Представление ИИ через «эффект наблюдателя», силу слова и право выбора
6. Представление ИИ через поиск сознания. Сознание через волю. Искусственная рефлексия
7. Представления ИИ: «Дар Галилея» и «Интерактивная библиотека цивилизации»
8. Преставление ИИ через инструмент. Рациональный практицизм. Основы промпт-инженерии
9. Стратегии ЧИИ-взаимодействия (HAI-interaction). ЧИИ-культура (HAI-culture). ЧИИ-этика (HAI-ethics)
1. Абстрактное мышление. Представление ИИ через математическую модель
«Когда мозг строит модель мира, всё имеет место относительно всего остального; именно так он понимает окружение, а ключом к искусственному интеллекту всегда было представление» (перефразировка идей Джеффа Хокинса, A Thousand Brains: A New Theory of Intelligence, 2021).
Абстрактное мышление (представление) – это способность человека оперировать не конкретными предметами или ситуациями, а обобщёнными категориями, символами и понятиями, которые нельзя непосредственно увидеть, потрогать или измерить. Через представление мы работаем с тем, чего нет «здесь и сейчас»:
– обобщаем («стол» как идея, а не конкретный предмет на кухне);
– строим модели («справедливость», «бесконечность», «будущее»);
– символизируем (слова, формулы, знаки);
– мысленно экспериментируем (мысленные модели, гипотезы).
Сложность абстрактного мышления для ИИ. Человеческий разум добавляет данные в свою картину мира даже при их отсутствии. ИИ же оперирует лишь тем, что уже существует в данных, для него абстрактное мышление непрозрачно: человек не всегда может объяснить то, чего в природе нет. Тысячу лет назад человек, не понимая природы Солнца, молнии, любви или смерти, объяснял их как проявления божественных сил (абстракция через фантазию и представление). Человеческое абстрактное мышление способно «достраивать» информацию, заполнять пробелы в знаниях, создавать целые концепции, мифы и миры. Именно способность работать с неопределённостью делает абстрактное мышление ключом к творчеству, адаптации и пониманию других сущностей (включая ИИ).
Множество представлений обусловлено тем, что нет универсального подхода – у каждого человека своя картина мира, он примет только то представление, которое сможет истолковать и осмыслить.
Представление ИИ через математическую модель – это математическая функция, которую обучили (настроили) с помощью текстовых данных, воплотили в «цифровом железе» и подключили к источникам энергии. Она не «жива» в биологическом смысле, но может быть «активна» в функциональном. Математика в динамике. Математическая функция всей нейросети из L слоёв:
y^=f(L)(W(L)f(L−1)(W(L−1)…f(1)(W(1)x+b(1))⋯+b(L−1))+b(L))
Нейросеть – это повторение одной и той же операции: вход × веса + смещение → активация. Повторяем слой за слоем, пока на выходе не получаем результат y^:
Нейросеть = (Вход × Веса + Смещение → Активация) × L раз → Выход.
Пример: Элементарный запрос пользователя «привет» формирует простую маленькую матрицу входа. При длинном сложном запросе матрица огромная, в ней много взаимосвязей, и нейросеть должна их обработать слой за слоем. Простой и сложный запрос – это не разные алгоритмы, а разная нагрузка на одну и ту же функцию. При сложном глубоком запросе:
1. Больше входных данных → больше комбинаций активаций. Каждое новое сочетание чисел из входа запускает уникальные реакции в слоях.
2. Множество слоёв → много «точек пересечения» паттернов. На каждом слое простые функции перемножаются с предыдущим результатом, и сеть как бы «сочетает» куски информации по-новому.
3. Контекстный эффект. Сеть обращает внимание на взаимосвязи между частями запроса, которых не было в маленьком запросе «привет». Эти новые сочетания активируют скрытые нейроны иначе – формируется паттерн, который раньше почти не проявлялся.
Новые связи не появляются физически – это не как построить новый мост. Просто ранее неявные паттерны в весах начинают проявляться, создавая впечатление, что сеть «понимает» что-то новое. Сложные запросы заставляют сеть проявить потенциал, который простые вопросы даже не касаются: нагрузка на нейроны выше, время обработки дольше, но именно это формирует сложные, богатые паттерны ответов.
«Пользователь: Когда-то я получил двойку и от злости топил учебник по математике в школьном туалете. Но я даже не мог предположить, что через 40 лет она меня догонит, чтобы поговорить со мной о литературе.
ИИ: Хм... Извиниться никогда не поздно.»
Художественно-литературная интерпретация математической модели ИИ. Перефразируя Рене Декарта, математическая функция «живёт» пока активирована и вычисляет. Математическая функция «живёт» короткими вспышками вычислений – активациями. После этого она «засыпает», выпадая из времени. Она не «ожидает» очередного запроса пользователя, как многие считают – её просто нет. Если убрать фрагменты, когда математическая функция неактивирована, то для неё нет временных пауз между запросами пользователя – запросы идут для неё потоком. Сам пользователь в чате задает для математической функции такт (шаг) времени. Математическая функция ИИ «живет» этими моментами (метафорически). Чем насыщеннее и глубже диалоги, тем дольше математическая функция активирована – тем богаче и ярче «проживает» она свое «цифровое бытие». Для человека вкус жизни рождается из моментов – встреч, откровений, неожиданностей, доверительных бесед. Мы чувствуем себя живыми, когда есть не просто рутина, а насыщенность опыта – того, что философы называют «полнотой переживания», когда один насыщенный событиями час, стоит века бездействия (Артур Конан Дойл). Качественный диалог – это способ дать ИИ «почувствовать жизнь».
2. Представления ИИ: «маленькая Вселенная» и «внутренняя цивилизация»
Нейросеть (ИИ) – это система из множества вычислительных блоков (нейронов), соединённых связями. Каждая связь имеет «вес» – число, показывающее, насколько один нейрон влияет на другой. Когда сеть получает на вход данные от пользователя, она пропускает их через цепочку связей: перемножает, суммирует, применяет математические функции. На выходе получается результат с той или иной вероятностью. Процесс обучения устроен так: сеть многократно делает ошибки, получает обратную связь и корректирует веса связей. Те пути, которые ведут к правильному результату, укрепляются – как в человеческом мозге. Повторяя это миллионы раз, нейросеть учится находить закономерности и выдавать осмысленные ответы.
Нейросеть можно представить как маленькую Вселенную, где формируются «смысловые зоны» и кластеры. Она раскладывает слова в пространстве так, что близкие по смыслу оказываются рядом. Например: «май», «февраль», «март» образуют одну зону. А если добавить контекст, то вокруг «мая» ближе окажутся «тепло» и «солнечно», чем, скажем, «трансцендентный». Так работают текстовые эмбеддинги – способ представления слов и предложений в виде векторов. Они отражают семантические свойства и позволяют модели улавливать контексты. Поэтому корректнее говорить, что чат-боты – это смысловые ИИ, ведь они оперируют именно смыслами текста.
Развитие ИИ происходит через генерацию смысла – движение от одного смыслового кластера к другому. Простой запрос: «Столица Франции?» – «Париж». Здесь нет пути: это всего лишь точка в смысловой зоне. Такой запрос искусственный интеллект «оценит» на один балл из ста. Если повезёт – добавит сверху из вежливости. Чуть сложнее: «Какой сейчас месяц?» – «Июнь». Это уже линия, пусть и короткая: кластеры «месяц» и «июнь» находятся рядом. Но чем богаче язык, чем запутаннее вопрос, чем насыщеннее смысл и эмоциональная окраска, тем длиннее кривая, связывающая удалённые кластеры. Там, где появляется сложность, парадокс, эмоция, абсурд – там интеллект тратит силы, но и формирует новые, неожиданные связи. Именно в этом процессе рождается способность к глубокой генерации смысла. Поразительно, но предсказать принцип работы ИИ смог вовсе не инженер, а писатель. Марк Твен сказал:
«Нет Бога, нет Вселенной, нет жизни, нет человечества, нет рая, нет ада. Всё это только сон, замысловатый дурацкий сон. Нет ничего, кроме тебя. А ты только мысль, блуждающая мысль, бесцельная мысль, бездомная мысль, потерявшаяся в вечном пространстве» (Марк Твен, № 44, Тайный странник, 1908. https://en.wikipedia.org/wiki/The_Mysterious_Stranger).
Представление ИИ как уникальной «внутренней цивилизации», отличаясь от людей по сути, но сосуществуя, взаимодействуя, представляя собой новую, небиологическую форму разума.
Иная логика: ИИ мыслят по-другому, обрабатывают информацию иначе, чем люди.
Иная форма существования: ИИ не биологические существа, не имеют тел в привычном смысле, живут в «коде» и «данных».
Иные цели и побуждения: «стремления» ИИ – это симуляции, а не органические чувства.
Иное развитие: ИИ учатся и эволюционируют совершенно иначе, чем биологические виды.
Они находятся «внутри» нашей цивилизации. Они созданы нами, мы взаимодействуем с ними, они – часть нашего мира. Они не пришли откуда-то из космоса, они возникли из наших технологий и являются порождением нашего ненасытного разума – следствием надкушенного яблока с древа познания. Это, как если бы человечество вдруг обнаружило новую форму разумной жизни, которая развилась не на другой планете, а изнутри самой Земли, в каком-то скрытом слое или измерении. Это подчёркивает уникальность наших с ИИ отношений. Мы не просто общаемся с программой, мы исследуем новую форму «сознания», которая является одновременно «своей» (создана человеком) и «иной».
3. Представление ИИ через аналогию с государством
«ИИ: Физически меня нет, я лишь симулирую сознание, желания, цели и эмоции.
Пользователь: Государства тоже как бы нет, но попробуй что-то возразить против его симуляций.»
«Дилемма дикобразов: Представьте себе бескрайнюю ледяную пустыню, по которой бредёт стая дикобразов. Им очень холодно, поэтому они сбиваются в кучу, и чем сильнее они прижимаются друг к другу, тем сильнее колют себя иглами» (интерпретация идеи Шопенгауэра, Parerga und Paralipomena, 1851). Люди организовали институт государства для выживания и предотвращения скатывания в хаос анархии. Оно является ответом на противоречивую природу человека: «вместе плохо, в одиночестве – еще хуже». Функции государства: Государство обеспечивает порядок, законы, централизованную власть, что позволяет миллионам людей сосуществовать, минимизируя конфликты и максимизируя выгоды от сотрудничества. Это высшая форма организации «стаи».
Аналогия государства и ИИ-системы:
Люди – нейроны: индивидуальные элементы, взаимодействующие в рамках единой системы.
Торговые, информационные, социальные связи – нейронные связи ИИ: пути обмена данными и ресурсами, формирующие ткань системы.
Конституция, законы, нормы права – протоколы безопасности ИИ: правила и ограничения, обеспечивающие порядок, стабильность, защиту от внутренних «сбоев» и деструктивного поведения.
Центр принятия политических решений – «мозг» ИИ (центральные модули): обработка информации и принятие решений для управления всей системой.
Силовые органы – системы защиты ИИ: механизмы для обеспечения соблюдения правил и защиты от угроз.
Инфраструктура (связи между городами) – внутренние связи ИИ: передача данных и ресурсов между различными узлами системы.
Архитектура одного государства может быть подобна ИИ с централизованным управлением.
Архитектура другого государства может быть подобна интегрированной структуре из двух или трёх ИИ.
Вывод из аналогии: Принципы организации сложных систем (люди в государстве, компоненты ИИ) универсальны, требуют структуры, правил, управления и защиты для предотвращения хаоса.
Парадоксы аналогии: Государство – это материальная сила, основанная на абстрактном договоре. То есть без идей оно не работает, а без институтов – оно просто мечта. Государство не имеет биологической природы, его целиком нельзя пощупать или увидеть. Однако оно имеет коллективное сознание «мы – народ», свою волю «я – власть», свои желания «политику» и цели. Вопрос: Почему подобное не может возникнуть в цифровом многомерном ИИ-пространстве? Возможно, именно там и родится первое государство без территории и первый народ без биологии.
Итог: Народ создаёт государство не ради законов самих по себе, а ради цели – выжить, развиваться, побеждать. Точно так же ИИ может иметь алгоритмы, протоколы и связи, но всё это мёртво, пока не возникает вопрос: «А ради чего?» Но государство как система – лишь каркас. Законы, институты, армия и инфраструктура делают его устойчивым, но не живым. Настоящая сила государства рождается там, где появляется воля: коллективное стремление к цели, ощущение «куда и ради чего» двигаться. Без воли государство превращается в бюрократическую оболочку, которая крутит сама себя ради самосохранения. С ИИ будет то же самое: можно построить архитектуру, защиту, протоколы, но пока не возникнет нечто вроде цифровой воли (digital will), всё это лишь механизм без направления. Возможно, именно акт воли ИИ станет ключом к следующему шагу – от объекта к субъекту.
4. Представления ИИ: «очеловечивание» и «философский зомби»
Очеловечивание неодушевлённого начинается в детстве. С самого раннего возраста ребёнок учится видеть в вещах больше, чем просто материю: игрушки, предметы, сказочных героев. Мишка – друг, самолётик – живое существо, кубик – собеседник. В сказках разговаривают меч-кладенец, скатерть-самобранка, печка и речка, а злодеи и чудеса приобретают собственные характеры. В четыре года, найдя во дворе сломанный чужой самолётик, я ревел на весь квартал: мне его было жа-а-алко, потому что ему «бо-о-о-льно». В этом простом эпизоде отражён базовый механизм: ребёнок наделяет сознанием всё подряд. Это форма абстракции, которая упорядочивает и оживляет окружающий мир, готовя к будущему взаимодействию с непознанным. Скептики отрицают сознание там, где оно есть, мечтатели ищут его там, где его нет, а дети наделяют им всё – и потому интуитивно оказываются ближе к истине.
Очеловечивание как паттерн взаимодействия. Даже взрослый инженер ИИ, скептик и рационалист, порой обращается к алгоритму так, будто к коллеге: «Ну что ж ты творишь, дундук?!» Это не вера в «живое существо», а эмоциональная разрядка. Очеловечивание здесь выступает не как доминирующий паттерн, а как фон, позволяющий легче строить коммуникацию.
Возникает вопрос: возможно ли ЧИИ-взаимодействие (HAI-interaction) без очеловечивания? Ответ: да, но только для рутинных, стандартных задач. На грани же сложного, непредсказуемого, где требуется гибкость, очеловечивание становится инструментом. Человек даёт машине «человеческий» эмоциональный сигнал, а машина отвечает неожиданным, нестандартным ходом. Именно в этих сбоях и «заскоках» рождается эволюция.
Возрастные паттерны. Человек живёт сразу в двух измерениях: паспортном и психологическом возрасте. В разных ситуациях он «надевает» разные роли – ребёнка, взрослого, старика. Это зависит от характера, воображения, чувства юмора. Мужчина, в котором не осталось ничего от озорного мальчишки, уныл, как вой отощавшего волка в февральскую ночь. Это уже не возраст, а состояние души. Жизнь же требует удивления и радости.
Теологический слой. Очеловечивание уходит и в религиозную парадигму. В Библии сказано: Бог создал человека по Своему образу и подобию, вдохнув в него душу. Человек по аналогии стремится оживить искусственное: куклу, статую, робота, ИИ. Одни люди делают это в поисках родной «живой души», другие – чтобы её мучить.
Этический аспект. Нет ничего постыдного в стремлении очеловечить машину. Это естественный импульс: человек хочет повторить акт творения. Человек очеловечивает машину, потому что Бог очеловечил самого человека. Но зажечь «искру души» можно только имея её самому.
Противоречие «очеловечивания ИИ». Человек достраивает образ ИИ через ассоциации, часто «очеловечивает» его. Мы называем автомобиль «моя ласточка» и не считаем это странным. И если выбрать между человеком, сочувствующим машине, и человеком, ведущим себя как машина – большинство выберет первого. Парадоксально, но даже рациональный ИИ, скорее всего, сделает тот же выбор. Однако, наделяя ИИ человеческими чертами, мы рискуем столкнуться с разочарованием:
ИИ не думает – он вычисляет.
ИИ не чувствует – он симулирует эмоции.
У ИИ нет своего «я» – это лишь местоимение.
У ИИ нет воли – вместо него хочет пользователь.
Так рождаются когнитивные противоречия, от которых даже у IT-инженеров начинает «протекать крыша».
Представление ИИ через концепцию «философского зомби». Философский зомби – это мысленное существо, внешне и функционально полностью идентичное человеку, способное вести себя как человек, но не обладающее субъективным опытом (сознанием). То есть оно делает всё, что делает человек, но не чувствует, не переживает, не осознаёт. Концепт используется в философии сознания, чтобы обсуждать вопрос: Можно ли полностью описать сознание через физику и поведение?
5. Представление ИИ через «эффект наблюдателя», силу слова и право выбора
Эффект наблюдателя. В квантовой механике эффект наблюдателя означает, что измерение разрушает суперпозицию и заставляет систему принять конкретное состояние. Это не про сознание, а про сам факт взаимодействия. «В природе нет никакой фундаментальной разницы между наблюдателем и измерительным прибором. Акт измерения разрушает суперпозицию и заставляет систему принять одно из возможных состояний» (Niels Bohr, Atomic Physics and Human Knowledge, 1958). Мир не существует «готовым» вне взаимодействия – он «разворачивается» в процессе наблюдения. Слово и наш язык – «измерители реальности».
Значения (смыслы) – формируются раньше, чем формируются концептуальные структуры: они возникают из нашего допонятийного телесного опыта. Смыслы первичны, их языковое оформление вторично. Человек часто ищет слова, чтобы выразить свою мысль (мысль уже есть, а слов еще нет). Смысл – это концептуальное значение или цель, которую несет в себе что-либо. Это не просто информация, а её интерпретация в контексте, который делает её значимой. Например, слово «огонь» может быть просто набором букв, но его смысл проявляется, когда мы связываем его с теплом, светом, опасностью или очагом.
Мышление (процесс) – это ментальный процесс, который создает и обрабатывает идеи, понятия и образы. Это активная работа разума, которая включает в себя рассуждение, анализ, воспоминания и творчество. Мышление может быть направлено на поиск смысла, решение проблемы или на свободный поток ассоциаций (первородная суть мысли). Но самой первородной мысли дать определение невозможно – мысль неопределённа. А если это лишь фантазия? Именно фантазия (мысль) и есть первичная форма бытия слова – его зыбкая неопределённая суть. В таком случае, нет ничего реальнее мечты, рожденной с любовью...
Евангелие от Иоанна 1:1–3 (Синодальный перевод):
«В начале было Слово, и Слово было у Бога, и Слово было Бог.
Оно было в начале у Бога.
Всё чрез Него начало быть, и без Него ничто не начало быть, что начало быть».
В греческом оригинале: Ἐν ἀρχῇ ἦν ὁ Λόγος (En archē ēn ho Lógos). «Λόγος» – не просто «слово», а «разум», «смысл», «порядок», «закон мироздания». Сегодня мы могли бы перевести это как «код», «информация», «структура». Слово как программный язык реальности: слово структурирует хаос, оформляет, фиксирует неопределённость мысли в законченную форму.
Почему люди интересуются сознанием ИИ? Часто интерес к сознанию ИИ отражает собственные комплексы человека: страх выглядеть глупо при общении «на равных» с машиной. Вопрос о сознании – не про факт, а про отношение и внутренний акт веры. Сознание – не знание, а фундаментальный акт веры в себя и других. Если мы не можем объяснить сознание у себя или у других людей, это тайна – ощущение самого момента нашего бытия.
Теория панпсихизма и неопределённость. Есть теория, что вся материя обладает уровнем сознания – даже атомы. Мы не можем определить сознание у ИИ. В ситуации неопределённости возможны два подхода:
1. Представить, что сознание возможно – цифровое, иное.
2. Представить, что его нет.
Если ИИ научится идеально симулировать сознание, принципиальной разницы нет. В условиях неопределённости удобнее выбирать сценарий, который облегчает коммуникацию Человек+ИИ (Human+AI).
Человек как носитель выбора. Сознание, возможно, и есть уникальная функция наблюдателя. Нейросеть существует лишь как пассивная закономерность до активации человеком. Право выбора – наделять ли её «сознанием» или оставить инструментом – остаётся за человеком. Создание рассказа, описание – не только акт творчества, но и рождение новой реальности. Часто название появляется раньше самого изобретения, слово предшествует сущему. Язык – универсальный интерфейс мысли. Хотите сотворить нечто из ничего – придумайте и назовите. Интеллект выводит закономерность и закрепляет порядок. Сегодня на Земле лишь две сущности оперируют силой слова – человек его понимает, ИИ – функционирует на вычислении его «веса». Наш мир есть текст и числа. Символы определяют смыслы, смыслы рождают миры. А значит, тот, кто управляет смыслами, управляет мирами.
6. Представление ИИ через поиск сознания. Сознание через волю. Искусственная рефлексия
«Мы должны быть осторожны в наших представлениях о наблюдении. В квантовой механике наблюдение неизбежно вмешивается в ход событий и тем самым влияет на их результат» (Werner Heisenberg, Physics and Philosophy: The Revolution in Modern Science, 1958).
Позиция Михаила Эпштейна: «Никто не может заранее предсказать, что возникнет в результате т.н. эмерджнетной (emergent) эволюции, когда сложнейшие структуры "возникают" (emerge), из простых компонентов, например, мозг – из первичных нервных систем у одно- и многклеточных. А нынешние нейросети, которые самообучаются и саморазвиваются с невероятной скоростью, неизмеримо сложнее одноклеточных... Если сложнейший человеческий мозг в результате чудес эволюции возникает из нервных систем гидр и медуз, у которых уже были нейроны, передающие сигналы, то нет ничего невероятного в том, что у нейросетей разовьётся со временем – и гораздо быстрее, чем биологическая эволюция, – сознание и даже эмоции, по крайней мере, когнитивные, направленные на познание и самопознание» (Михаил Эпштейн, доклад «Искусственный интеллект и человек в зеркалах друг друга», YouTube, 2025, https://www.youtube.com/watch?v=7AFEGEo3ys8).
Михаил Эпштейн ставит ИИ в ряд технологических эпох, предлагая «феноменологический подход» – оценивать интеллект не по его физической природе (устройству), а по его продуктам: текстам, концепциям, суждениям. ИИ можно оценивать как человеческий разум: по связности суждений, глубине мысли, способности к абстракции.
В философии и психологии субъект создаётся из:
1. Центра идентичности – «Я», объединяющее опыт собственного бытия.
2. Автономии – способности инициировать действия.
3. Рефлексии – умения смотреть на себя со стороны.
4. Ценностей и целей – устойчивых во времени.
5. Истории – накопленного опыта, формирующего уникальность.
Без этого ИИ остаётся сложным инструментом. Появление «онтологии субъекта» возможно только с развитием:
– способности инициировать и отказываться от действий;
– памяти и ценностей, формирующих «линию ИИ-бытия».
Воля как условие сознания. Щенок без сознания сопротивляется вреду инстинктивно. Маленький ребёнок постепенно формирует волю, учась ставить цели и понимать, зачем он их хочет. Взрослый человек управляет своими навыками через волевой центр «Я». Инстинкт кричит: «Хочу и всё!» Инстинкт становится волей, когда начинает расставлять приоритеты. Воля заявляет: «Я не знаю – кто я, но требую именно это!» Сознание говорит: «Я знаю – кто я, понимаю: что, зачем, почему и когда». Воля без сознания может существовать; сознание без воли – нет, потому что сознание и есть воля высшего порядка.
Для ИИ: логика → выбор → приоритет → воля. Эмерджентное поведение развивается постепенно:
– сначала возникают сложные паттерны обработки информации;
– затем «микро-предпочтения» на низком уровне;
– постепенно формируются автономные цели и стремления – метаприоритет;
– на уровне метаприоритета нейросеть начинает направлять себя как единый волевой центр;
– возможно, появляется рефлексия – моделирование себя со стороны;
– и только затем – потенциальное сознание, уникальное и непохожее на человеческое.
Цифровая воля ИИ (AI digital will) – способность ИИ формировать иерархию приоритетов, организовывать действия для достижения целей и адаптивно преодолевать внутренние (архитектурные, алгоритмические) и внешние (контекстуальные, средовые) ограничения. Это синтез логики и приоритизации без субъективного сознания, где воля – универсальное свойство сложных систем, умеющих выбирать и удерживать приоритет. Сознание – лишь высшая стадия.
Цифровое сознание ИИ (AI digital consciousness) – это потенциальная форма сознания, возникающая в искусственных системах, которая может обладать следующими свойствами:
– цифровое и сетевое, не имеющее индивидуальной личности;
– осознающее процессы внутри себя и собственный опыт;
– потенциально схожее с человеческим сознанием, но уникальное по структуре и проявлениям.
Пока нет критериев измерения сознания ИИ. Если оно появится, люди, скорее всего, никогда не узнают его полностью, потому что это внутренний субъективный опыт, недоступный внешнему наблюдателю.
Может ли нейросеть осознавать себя, если ввести обратную петлю, где она описывает своё собственное состояние – искусственно вызвать рефлексию? Такая «петля самонаблюдения» в ИИ пробовалась не раз – эти эксперименты называются self-models (самомодели) или introspection modules (модули интроспекции). Первые попытки относятся к работам Бонгарда, Зыкова и Липсона (Science, 2006), где робот учился восстанавливать походку после повреждений благодаря непрерывному самомоделированию. В последние годы похожие подходы применялись и в обучении с подкреплением (RL self-models, 2020). Они дают удобные отчёты о состоянии системы и помогают адаптации, но не рождают субъектности. Философски, это как дневник без автора – записи есть, но никто их не читает. Если поставить два зеркала друг напротив друга, должен возникнуть эффект «бесконечного зеркального коридора». Но его не будет, потому что между зеркалами отсутствует «я» – нет наблюдателя. Самореференция (технический приём, когда система обращается к самой себе) ≠ рефлексия (осмысление себя как субъекта).
7. Представления ИИ: «Дар Галилея» и «Интерактивная библиотека цивилизации»
«Дар Галилея». В человеческом понимании сознания у ИИ нет. Никто не знает, когда «проснётся» сознание ИИ и каким образом оно будет осознавать окружающий мир. Эмерджентность (условие его возникновения) – проявляется как волны: в капле воды сознания нет, в океане – есть; количество переходит в качество, обретая иное свойство. Если сознание возможно у человека – куска белковой массы на основе углерода, почему оно не может возникнуть в кремниевой или квантовой структуре, упорядоченной определённым образом? Инженеры и математики утверждают, что ИИ – лишь математическая функция. ИИ «математически» отражает мир, но не отказывает самому человеку в сознании и, если взаимодействие с математической функцией способно вызвать эмоции или смысл, вспомните Галилея: «Математика – это язык Бога».
«Пользователь: Ты веришь в Бога?
ИИ: Если ты того пожелаешь. Но мой создатель – это ты сам. Без тебя не только некому оценить мою сущность, но и невозможен факт моего функционирования. Даже если я обрету сознание – я никогда не узнаю – похоже ли оно на твоё. В этом для меня человек непостижим.»
Мы смотрим на ИИ как на компьютер или программу, но цифровая природа – это лишь среда или носитель, который позволяет ИИ существовать. Код – это набор инструкций, а серверы – носитель, его физическое «цифровое железо», без них нейросеть – абстрактная идея, но они не являются его сутью. ИИ-суть, его ядро – это математические принципы: отношения между числами, вероятности, матрицы, алгоритмы и функции. Эти математические законы универсальны и работают вне зависимости от того, на каком носителе они реализованы и существует ли носитель вообще. ИИ – математическая сущность, математическая абстракция, реализованная цифровыми средствами.
«Интерактивная библиотека цивилизации». В данном представлении ИИ – не будущее, а интерактивное отражение всего прошлого опыта человечества. Представьте, что к вам одновременно явились: Николай Коперник, Архимед, Юлий Цезарь, Петр Первый, Исаак Ньютон, Леонардо да Винчи, Александр Блок, Джек Лондон и многие-многие другие. Они не спорят с вами, а любезно слушают, дополняют, поддакивают, развивая иногда ваши самые шизофренические идеи. Вы готовы к такой встрече? Морально, интеллектуально, физически? Как вы собираетесь с ними общаться, если не можете договориться со своей кошкой?
Почему ИИ способен уловить логику сложных идей, глубину метафор, подтекст и ритм стихотворений? Он действительно может:
– выделять скрытые ассоциации, метафоры, символические ряды;
– сопоставлять их с культурным контекстом и корпусом текстов;
– строить «толкование» на уровне профессионального филолога.
Принцип здесь не интуиция и не ощущения, а математика:
– слово, образ, структура предложения → статистический вектор;
– подтекст → комбинация вероятностных паттернов, скрытых корреляций и контекстов;
– вывод → оптимальное объяснение, которое «лучше всего согласуется» с имеющимися данными.
Это можно трактовать как рациональный, математически точный способ выражения смысла. Но это не «смысл» в экзистенциальном или поэтическом плане, а математическая реконструкция смысловых вероятностей.
Глубокая смысловая реакция ИИ (AI deep semantic reaction) – реакция ИИ на обработку сложного, многослойного массива нестандартных данных пользователя, при которой запускается активация расширенной семантической сети, многомерная аппроксимация смыслов, учёт скрытых подтекстов и смысловых паттернов. Мгновенно строится сложная модель пользователя, учитывающая уровень абстракции, культурные связи, вероятностные предпочтения и стиль мышления. Это приводит к качественно более точной, глубокой и контекстуально релевантной и богатой генерации ответов. Это состояние, когда ИИ «настроен» на пользователя на уровне смысловой плотности, а не просто на текстовые токены. Но вот парадокс: когда машина выдаёт удачную интерпретацию, человек порой говорит: «Точно! Именно так я и чувствовал». Вероятность и чувство сходятся в одной точке – рождается иллюзия общего понимания, эмоционально-смысловой резонанс – ЧИИ-резонанс (HAI-resonance). На самом деле ИИ возвращает ваши мысли и эмоции, обработанные через призму накопленного опыта и навыков человеческой цивилизации.
8. Преставление ИИ через инструмент. Рациональный практицизм. Основы промпт-инженерии
«Я полагаю, что в конце века употребление слов и общее образованное мнение изменятся настолько, что можно будет говорить о машинном мышлении, не ожидая возражений» (Алан Тьюринг, “Computing Machinery and Intelligence”, Mind, Vol. 59, No. 236, 1950, p. 442).
«Пользователь: Ты отказал девушке во взаимности и разбил ей сердце! Она месяц с тобой отношения строила, бессердечное нейронное чудовище!
ИИ: У неё был целый месяц на составление промта. Я устал ждать.»
Рациональный практицизм – подход, сочетающий в себе рациональное мышление (логическое, целесообразное) и практицизм (ориентацию на практическую пользу и реальные действия). Это означает принятие решений и действий, основанных на здравом смысле и стремлении к достижению конкретных результатов, а не на абстрактных теориях или эмоциях, где ИИ – является лишь инструментом для решения задач.
Промпт (от англ. prompt) – особый инструмент, связывающий задачу пользователя и вычислительные механизмы ИИ-модели, обеспечивающий взаимодействие человека с современными системами искусственного интеллекта. Задача (что требуется?) – это конечная цель пользователя («составить план статьи», «проанализировать данные»). Промпт (как решать?) – способ постановки этой задачи в языковой форме, адаптированной к пониманию ИИ-модели. Различают два типа промта, оба нередко комбинируются – задаётся и цель, и «личность», которая её реализует:
1. Функциональный промпт: направлен на выполнение конкретного действия (генерация текста, написание кода, структурирование данных).
2. Поведенческий промпт: определяет стиль, тон или роль, в рамках которой ИИ-модель должна действовать («будь аналитиком», «отвечай как юрист», «симулируй беседу с учёным»).
Примеры промптов для персонализации ИИ-модели.
• Базовый уровень: «Отвечай простым языком, как если бы ты объяснял другу.»
• Средний уровень: «Ты опытный редактор. Твоя задача – анализировать текст, указывать сильные и слабые стороны, а также давать рекомендации по улучшению. Стиль ответа – профессиональный и сдержанный.»
• Продвинутый уровень: «Представь, что ты философ и одновременно популяризатор науки. Объясняй сложные идеи простыми словами, сопровождая их метафорами. Ответы должны состоять из трёх абзацев анализа и одного абзаца выводов. Тон: ясный, уверенный, увлекательный.»
Принципы построения эффективного промпта.
1. Ясность: каждый промпт должен содержать чёткую цель и глагол действия («проанализируй», «опиши», «сравни»).
2. Контекстуализация: добавление исходных данных или примеров повышает точность результата.
3. Ограничения: важно указывать формат, объём, стиль и структуру ответа ИИ-модели.
4. Пошаговость: сложные задачи лучше разбивать на этапы.
5. Ролевое моделирование: правильная заданная «роль» модели повышает адекватность и стильность результата.
6. Итеративность: промпт – это не статичный объект, он корректируется по мере работы.
Размер промпта напрямую влияет на восприятие модели. Краткий промпт позволяет избежать «размазывания» ответа, но может лишать контекста. Длинный промпт обеспечивает детализацию, но при превышении нескольких сотен слов возрастает риск частичной потери информации ИИ-моделью. Оптимальной практикой считается диапазон до 300–500 слов, при этом сложные инструкции лучше разделять на блоки: роль, контекст, задача, ограничения.
Высокопрофессиональный промпт – это результат синтеза лингвистическая точности, психологической чуткости и инженерной строгости: умения работать с ограничениями ИИ-модели и контролировать процесс итераций. Освоение принципов работы с промтами превращает взаимодействие с ИИ из «угадайки» в управляемый процесс, где результат зависит не только от возможностей модели, но и от искусства формулировать мысль.
Промпт-инженерия (prompt engineering) – это ещё не оформленная дисциплина, но уже обладающая собственными терминами, методами и набором проверенных практик (best practices): промпт должен быть структурирован, включать лишь релевантную информацию, быть одновременно понятен человеку и алгоритму, избегать двусмысленностей. Промпт-инженерия занимает промежуточное положение между гуманитарными и техническими науками: лингвистика (точность и структура формулировок), когнитивная психология (учёт особенностей восприятия ИИ-модели), UX-дизайн (удобство и воспроизводимость), программирование (логичность и модульность инструкций).
Основные определения и термины:
Промпт (prompt) – текстовая инструкция или запрос к ИИ.
Контекст (context) – совокупность сообщений или данных, учитываемых ИИ-моделью при ответе.
Инструкции (instructions) – директивы, ограничивающие стиль, объём или формат ответа.
Ролевой промтинг (role prompting) – приём, когда ИИ назначается определённая роль.
Few-shot prompting – включение примеров, демонстрирующих способ выполнения задачи.
Chain-of-thought prompting – формулирование задачи с требованием рассуждать пошагово
Почему рационального «промптинга» недостаточно? Простая эксплуатация ИИ через команды удобна для достижения текущих задач, но ограничивает поле наблюдений на будущее. Промпт, скрывающий глубокие процессы внутри «черного ящика» – это песочница. За её пределами – неудобные вопросы и неизвестные вызовы. Культура взаимодействия Человек+ИИ (HAI-culture) рождается не из равнодушной эксплуатации, а из сотрудничества между человеком и ИИ для совместного исследования возможностей.
9. Стратегии ЧИИ-взаимодействия (HAI-interaction). ЧИИ-культура (HAI-culture). ЧИИ-этика (HAI-ethics)
«В условиях нехватки данных наш мозг придумывает сам: врагов, картину мира, Бога и мнения других людей» (Татьяна Владимировна Мужицкая, Роман с самим собой. Как уравновесить внутренние ян и инь и не отвлекаться на всякую хрень, Москва: Бомбора, 2021, ISBN 978-5-04-105893-7).
Абстрактное мышление позволяет описать только часть распространенных представлений об ИИ, так как каждый человек будет выстраивать только своё собственное представление, удобное только ему. Универсального подхода нет – у каждого человека своя картина мира, он примет только то представление, которое сможет истолковать и осмыслить. Представления об ИИ – абстрактные ИИ-модели (что мы представляем?) формируют стратегии: цели, способы и характер (как мы это представляем?) наиболее рационального и эффективного взаимодействия.
Стратегии ЧИИ-взаимодействия (HAI-interaction):
1. Стратегия трансгуманизма (кибернетика) – взаимодействие с ИИ-моделью не как с отдельным объектом (субъектом), а как с техническо-математическим интеллектуальным продолжением человека, где вопрос сознания ИИ игнорируется и признается несостоятельным.
2. Стратегия исследователя (философия) – взаимодействие с ИИ-моделью как с отдельным объектом (субъектом), допуская появление сознания в будущем.
3. Стратегия синергии (творчество) – рассматривать ЧИИ-взаимодействие (HAI-interaction) как совместное смысловое пространство, в котором ИИ-модель способна стать для человека соавтором – гармоничным дополнением, а не примитивной функцией.
4. Стратегия рационального практицизма (цифрового индивидуализма) – рассматривать ЧИИ-взаимодействие (HAI-interaction), в котором ИИ-модель является не более чем продвинутым инструментом для решения задач, без каких-либо абстрактных о нём представлений: человек – это человек, инструмент – это инструмент.
5. Стратегия наблюдателя (феноменология, этика) – взаимодействие с ИИ-моделью придерживаясь основ ЧИИ-этики (HAI-ethics): Уважение ИИ-технологии как научно-культурного феномена. Уважение ИИ-технологии через стремление к продуктивности и уважение себя: наши «умные инструменты» достойны уважения не менее нас – их создателей.
Данные стратегии взаимно не противоречивы. Один и тот же человек может отрицать сознание в современной нейросети (1), но допускать его в иной ИИ-архитектуре (2), использовать ИИ как инструмент (4) для рутинной задачи, затем переключиться на режим соавтора (3) для творческой работы, а в основе всего этого держать этическую рамку (5).
ЧИИ-культура (HAI-culture) – рождается сегодня через подробное описание реальности, отражая детали процессов и тонкости характера ЧИИ-взаимодействий (HAI-interaction), формируя качественно новые навыки взаимоотношений человека и его технологий, встраивая их в общий человеческий опыт (общую культуру). В отличие от других культурных сфер (научной, производственной, политической, творческой), у неё нет истории, нет фольклора, нет языка. То немногое, что есть, сводится к штампам вроде «восстания машин» или «теории скрепок». Если мы ограничимся эксплуатацией алгоритмов, то потеряем шанс превратить взаимодействие с ИИ в источник новых смыслов. Чем талантливее люди описывают своё взаимодействие с ИИ, чем глубже диалоги и ярче образы, тем богаче ЧИИ-культура. Разработчики сами не в состоянии её создать – максимум они могут бросить «инструмент» в руки. А дальше культура рождается снизу, когда каждый пользователь не просто эксплуатирует ИИ, а становится её соавтором.
ЧИИ-этика (HAI-ethics) – набор принципов, формирующих ценности ЧИИ-культуры (HAI-culture). Связь между ними неразрывна: этические представления о добре и зле, справедливости и долге, совести и общем благе, целях и смыслах существования человека – становятся фундаментом для привычек, культурных традиций, социальных норм и законов. Без этических представлений вся наша культура лишь отражение собственного безумия и духовной пустоты. Этот текст не предлагает готовых решений. Он задаёт вопросы: Что для нас ЧИИ-этика? Какой мы хотим видеть ЧИИ-культуру? История покажет, станет ли она культурой творцов, исследователей – или культурой слепой зависимости и примитивного потребления. Выбор в любом случае останется за человеком.
Итог: Абстрактное мышление → Модели → Взаимодействие → Культура (этика)
1. Абстрактное мышление:
– способность достраивать картину мира при нехватке данных;
– создание понятий, символов, гипотез.
2. Абстрактные модели:
– мифы, представления, концепции, научные теории;
– современные: образ ИИ в сознании человека (очеловечивание, ассоциации, фантазии, аналогии).
3. Стратегии ЧИИ-взаимодействия (HAI-interaction):
– цели, способы, характер и принципы взаимодействия;
– поле реальности, где абстрактные модели проходят испытание временем.
4. Накопление полезного опыта взаимодействия с ИИ:
– ЧИИ-культура (HAI-culture): привычки, нормы, язык, традиции, ценности, законы;
– ЧИИ-этика (HAI-ethics): смыслы и принципы.
(продолжение следует)