La Sanidad vasca quiere implantar una IA que se equivoca en la detección de uno de cada tres melanomas

Con el objetivo de agilizar la detección de melanomas, Osakidetza (el servicio de Sanidad público vasco) trabaja en la implantación del algoritmo Quantus Skin , previa inversión de 1,6 millones de euros en el año 2022. Una tecnología que, según revela el portal Civio en una investigación , pasa por alto uno de cada tres cánceres y que obvia a los pacientes con la piel más oscura, al haber sido probado únicamente con personas con la tez blanca. La idea del Gobierno vasco en relación con las urgencias de cáncer de piel, es emplear esta Inteligencia Artificial, todavía en fase de pruebas, para agilizar el proceso y decidir qué pacientes son tratados primero. Desde atención primaria, las médicas y médicos de familia podrán enviar al servicio de dermatología del hospital imágenes de lesiones sospechosas, junto con la probabilidad de que sean malignas, calculada de forma automatizada por el algoritmo. Los resultados del estudio inicial llevado a cabo por Transmural Biotech, la empresa propietaria de Quantus Skin que accedió a la adjudicación del Gobierno vasco , eran prometedores. Sin embargo, contaba con limitaciones importantes que señala la investigación antes citada, como le hecho de haberse hecho completamente online y no haberse publicado en ninguna revista académica. Además, posteriormente, dermatólogos del Hospital Ramón y Cajal de Madrid y profesores de la Universidad Complutense realizaron una segunda revisión del proyecto, fi nanciada por la propia Transmural Biotech , para evaluar la eficacia real del algoritmo. Los resultados no fueron tan alentadores, pues dicho algoritmo pasa por alto uno de cada tres melanomas. Su sensibilidad es del 69%, lo que significa que deja escapar el 31% de los casos reales de este cáncer potencialmente letal. Más allá de cuestión de la baja sensibilidad, en la primera evaluación de Quantus Skin no se esudió cómo afecta el color de piel al funcionamiento del algoritmo. Éste, basado en redes neuronales, aprendió a reconocer el cáncer de piel casi exclusivamente en personas blancas , alimentándose primero con algo más de 56.000 imágenes de la International Skin Imaging Collaboration (ISIC), un repositorio público de fotografías médicas recopiladas principalmente por hospitales occidentales, donde la mayoría corresponden a pacientes con pieles claras . Posteriormente, Quantus Skin se probó usando imágenes de 513 pacientes del Hospital Ramón y Cajal de Madrid, todos ellos blancos. De acuerdo con la información de Civio, en febrero, Osakidetza aseguró que Quantus Skin había superado «las fases de validación» y estaba «en fase de integración» y ahora que continúa en pruebas y que tomará decisiones «en función de los resultados obtenidos». Al ser consultada por este periódico acerca de esta investigación y sobre los datos publicados sobre la efectividad de Quantus Skin, aún no ha remitido respuesta.