NVIDIA ya tiene su propio Autopilot. Y Tesla tiene motivos para preocuparse
NVIDIA ha presentado en el CES 2026 Alpamayo, una familia de modelos de IA de código abierto diseñada específicamente para vehículos autónomos. El sistema no solo detecta obstáculos y planifica rutas, sino que «razona» sobre situaciones complejas y explica sus decisiones de conducción.
Mercedes-Benz será el primero en implementarlo en el CLA, que llegará a Estados Unidos en el primer trimestre de 2026.
Por qué es importante. Tesla ha mantenido su sistema FSD completamente cerrado desde 2016, y ahora NVIDIA apuesta por liberar los pesos del modelo, el framework de simulación y más de 1.700 horas de datos de conducción.
Esta estrategia puede convertir a NVIDIA en «el Android de la movilidad autónoma» y permitir que cualquier fabricante acceda a capacidades comparables a las de Tesla sin necesidad de años de desarrollo interno.
El contraste:
- Tesla vende su FSD como un sistema propietario integrado solo en sus coches, generando ingresos recurrentes de sus propios clientes.
- NVIDIA quiere vender chips a toda la industria, proporcionando la tecnología base para que otros construyan sus sistemas.
El primer modelo gana más por venta individual, pero el segundo puede escalar exponencialmente si varios fabricantes adoptan la plataforma.
En detalle. Alpamayo 1 es un modelo de 10.000 millones de parámetros que procesa vídeo y genera tanto una trayectoria como la lógica detrás de cada decisión.
Jensen Huang lo ha descrito como el «momento ChatGPT para la IA física». El Mercedes CLA integrará 30 sensores (cámaras, radares, ultrasónicos…) y se comercializará como sistema «Nivel 2+», similar al FSD de Tesla en que requiere atención constante del conductor.
Entre líneas. La jugada de NVIDIA parece realmente buena desde el punto de vista regulatorio:
- Al generar una «trazabilidad de razonamiento» que explica cada decisión, tranquiliza a los reguladores, que suelen estar aterrados por los modelos de caja negra.
- Y al liberar el código, engancha a startups y fabricantes en su ecosistema CUDA.
Si no puedes desarrollar autonomía por ti mismo (la mayoría de fabricantes tradicionales no puede), simplemente usas Alpamayo… y lo ejecutas en chips de NVIDIA.
La amenaza. Para Tesla, esto supone la temida commoditización de una tecnología que ha sido su principal diferenciador. Si Mercedes entrega en marzo capacidades similares a FSD basadas en un sistema que cualquier marca puede comprar, el argumento de venta de Tesla se debilita.
Elon Musk ya ha comentado este anuncio en su perfil de X: «Es fácil llegar al 99%, luego es muy difícil resolver el resto». También parece una admisión implícita de que Tesla tampoco ha resuelto ese problema final.
Sí, pero. El código abierto no garantiza el éxito ni el símil con Android en la telefonía. La implementación real, la integración con sensores concretos y la validación en condiciones reales siguen siendo complejas.
Tesla lleva años acumulando millones de kilómetros de datos de conducción. NVIDIA ofrece 1.700 horas, una fracción enana en comparación. La pregunta es si esa ventaja de datos de Tesla compensa la ventaja de distribución que NVIDIA puede conseguir al asociarse con varios fabricantes. El tiempo y el mercado dirán.
Imagen destacada | Pixilustration
–
La noticia
NVIDIA ya tiene su propio Autopilot. Y Tesla tiene motivos para preocuparse
fue publicada originalmente en
Xataka
por
Javier Lacort
.