Sam Altman advierte que la falta de energía, infraestructura y hardware frena el desarrollo de la Inteligencia Artificial

Factores como la escasez de energía, la falta de infraestructura crítica y las limitaciones en hardware son los principales frenos que han ralentizado el avance de la Inteligencia Artificial (IA), advirtió Sam Altman, director ejecutivo deOpenAI.En el marco de su participación en el “Cisco AI Summit”, Altman apuntó que estos factores representan las limitaciones más evidentes para esta tecnología, a las que se suman desafíos en seguridad y el acceso ético a los datos.“Ojalá tuviera una varita mágica. Creo que las limitaciones obvias siguen siendo las más importantes: energía y fabricar suficiente hardware. Las menos obvias, pero que más me preocupan, son cómo vamos a equilibrar la seguridad y el acceso a los datos”, destacó el directivo.“No creo que nadie tenga una respuesta definitiva todavía; me da la sensación de que debe inventarse un nuevo tipo de seguridad o paradigma de acceso a datos para esto”, añadió.Sin embargo, detalló que las empresas a nivel mundial ya han dimensionado el potencial de la IA, por lo que se ha comenzado a observar la movilización de capital para aumentar las capacidades energéticas y de infraestructura.“Creo que el mundo se ha dado cuenta de esto y el capital está haciendo su trabajo; las cadenas de suministro se están reconfigurando, las políticas están cambiando y vamos a construir una cantidad increíble de infraestructura”.“Ahora bien, ¿es suficiente? Siempre se habla de la demanda total del mercado de IA. Me parece algo similar a la demanda de electricidad o energía: no se puede hablar de eso como algo general, solo se puede predecir cuánta demanda habrá”, refirió.Falta de liderazgo de EU en IAAltman externó su preocupación por la falta de liderazgo de Estados Unidos en temas como la IA de código abierto (Open Source) y destacó que se debe hacer “algo más” para que dicho país encabece los cambios impulsados por esta tecnología.“Me preocupa eso (la falta de liderazgo de EU), creo que deberíamos hacer más ahí. Hace falta concentración y tiempo, pero debemos resolverlo de alguna manera”, expuso Altman.Finalmente, precisó que espera que el país norteamericano gane la carrera tecnológica a China, ya que estima que Estados Unidos tiene la capacidad de cubrir la demanda de nuevos modelos de IA en el futuro cercano.“Si nos quedamos atrás, obviamente no es el fin del mundo, pero realmente me gustaría que lideráramos ese camino y creo que podrá alcanzarse con la creciente demanda de modelos de IA”, sostuvo.MVDJT