Hace dos años, Andrea Ugalde tuvo un problema con su servicio de Internet, llamó vía telefónica a su operador de telecomunicaciones y le contestó un agente virtual que con base en respuestas de opción múltiple, le revisó y restauró su servicio en diez minutos.La experiencia fue rápida, eficiente y, sobre todo, silenciosa: detrás de esa llamada no hubo un técnico en tiempo real, sino un conjunto de modelos, reglas y datos tomando decisiones por ella y dando una solución, eso es la inteligencia artificial agéntica (IAA).“Pero la Inteligencia Artificial no es artificial ni es inteligente, es corpórea y material”, aclara Kate Crawford, investigadora principal en Microsoft Research, en su libro “Atlas de la IA”. En su obra expone que ésta se compone de recursos naturales, trabajo humano, infraestructuras, logística, entre otras cosas, todas por un fin que muchas veces es económico. Requiere de apariencia, sensores, servidores, algoritmos, bases de datos y más.“Estos sistemas no son autónomos, racionales, ni capaces de nada sin un entrenamiento exhaustivo y computacional”, operan con grandes conjuntos de datos predefinidos o reglas y dependen de estructuras políticas y sociales, mismos que le sirven y aprovechan grandes empresas tecnológicas.Según Fortune Business Insights, el mercado global de IA agéntica se valoró en 7 mil 290 millones de dólares en 2025 y se proyecta que crezca a 9 mil 140 millones en 2026, mientras que se espera que sume 139 mil 190 millones en 2034, con una tasa de crecimiento anual compuesta de 40.5 por ciento.Justo detrás de esto están las grandes empresas tecnológicas como Microsoft, IBM, NVIDIA y Anthropic, mismas que lideran este sector de mercado.Su dominio se basa en la investigación de vanguardia en IAA, una sólida infraestructura en la nube de almacenamiento, inversiones estratégicas y el desarrollo de plataformas que se integran y adaptan a la perfección con los sistemas empresariales de sectores como el de salud, ciencias de la vida, finanzas y Tecnologías de la Información (TI).¿Qué es lo que buscan?El mismo reporte de Fortune Business Insights dice que las soluciones de IA agéntica son específicas para cada sector, ahí es donde radica la tendencia clave en el mercado, ya que atienden necesidades y retos únicos por vertical como el cumplimiento normativo, la privacidad de los datos y los complejos flujos de trabajo de sus entornos. Al ofrecer capacidades a medida, los IAA mejoran la eficiencia, la precisión y la toma de decisiones. El auge de las plataformas de código abierto y semiabierto para la creación de estos agentes representa otra oportunidad de negocio para las organizaciones que quieren adoptarlos, ya que son fáciles de usar y no requieren de personas con grandes conocimientos de tecnología. Ahí es donde aparecen varios jugadores en el segmento de soluciones de creación de agentes de IA. Entre ellos están Microsoft, OpenAI, Google, Amazon, Salesforce, IBM, Anthropic y Block. Por ejemplo, Google Agentspace es una plataforma compatible con estándares de contextualización de modelos y comunicación entre agentes.Vertex AI Agent Builder, también de Google, permite crear, implementar y escalar agentes de IA empresariales. Existen otras compañías que forman parte del ecosistema de la IA agéntica (que se sigue conformando) como AMD, Altassian, Box, Capgemini, Infosys, Intel, Intuit, KPMG, McKinsey & Company, Meta AI, Oracle y SAP. Las principales empresas de computación en la nube apuestan por la IA con agentes, dice el estudio de Citi, ya que tienen planes de inversión de capital multimillonarios y sus empresas matrices presumen de valoraciones bursátiles de miles de millones de dólares. Este auge ha sido un factor clave para el crecimiento de nuevos jugadores, como las fintech y los nuevos bancos. “El flujo de operaciones sigue centrado en el sector tecnológico, con inversiones relacionadas con la IA concentradas en software y centros de datos”, dice Anthony Diamandakis, Director de Gestores de Activos Globales, de la Banca de Inversión de Citi.Las empresas más grandes de TI nunca son tan importantes en tamaño e influencia y están invirtiendo enormes sumas enIA. En enero de 2025, Microsoft anunció planes para invertir alrededor de 80 mil millones de dólares en la construcción de centros de datos con IA para entrenar AAI e implementar aplicaciones para dicha tecnología basadas en la nube.¿Cómo funciona?Patrick Henz, presidente adjunto del subcomité de ciencias del comportamiento en tecnologías digitales del Colegio de Abogados de la Ciudad de Nueva York, explicó en conferencia virtual que esta tecnología depende de decisiones humanas, del diseño que le den al agente (robot, chatbot o avatar), de una voz si es el caso, del tipo de sensores y lugar en que los instalan, de cómo se protegen los servidores que contienen las bases de datos en que aquéllos se basan y de los límites que se les ponen para tener acceso a la información. Los IAA “usa mucha energía, agua, y necesitan del trabajo de las personas que les dan mantenimiento, al final, requieren de humanos, quienes deben asumir la responsabilidad por ellos y por los riesgos que representan”, afirmó.Mauricio García-Cepeda, director general de Genesys México, explicó que la IA agéntica es una modalidad que utiliza algoritmos de aprendizaje automático, modelos de lenguaje amplio (LLM, por su sigla en inglés), programas de procesamiento de lenguaje natural (NLP, por su sigla en inglés) y otras tecnologías. Los IAA son capaces de elegir de forma autónoma las aplicaciones que necesitan para realizar sus funciones y de conectar múltiples flujos de trabajo dentro de procesos operativos, con lo que obtienen mayor eficiencia y velocidad que los humanos. Al conocer un contexto de datos a lo largo del tiempo, ofrecen soluciones y probabilidades distintas, en lugar de respuestas fijas.AG
