En el contexto de que la inteligencia artificial sustituye talento humano en redes de transporte de mercancías, “sí, me preocupan los trabajos de algunos de nuestros compañeros”, expresó Neil Cawse, CEO de Geotab, empresa tecnológica especializada en telemática y gestión de flotas vehiculares.En conferencia, el líder de la compañía de gestión digital de flotas expuso que los cambios que se avecinan en los próximos cinco años serán tan veloces y profundos como los registrados en los últimos 25 dentro del sector.Por su parte, subrayó que la diferencia es que la inteligencia artificial ya no sólo funciona como herramienta de apoyo para los trabajadores, sino que en muchos casos comienza a ejecutar por completo tareas que antes requerían intervención humana.“Es un problema de todos. Esto está quitando puestos de trabajo y lo seguirá haciendo. Tenemos que adaptarnos o morir”, afirmó.A manera de ejemplo, Cawse destacó que en Geotab la inteligencia artificial ya escribe código con mayor rapidez que los programadores humanos, lo que ha modificado los procesos internos de desarrollo tecnológico.Además, señaló que áreas como la capacitación de personal y la atención al cliente dependen cada vez más de sistemas automatizados capaces de responder consultas, generar reportes y detectar patrones de comportamiento sin intervención directa.Para el directivo, la transformación no es opcional. En su visión, las empresas que no incorporen de manera estratégica la IA a sus operaciones corren el riesgo de quedar rezagadas frente a competidores más ágiles y tecnológicamente integrados.“Si los datos importan, deben ser digitales, accesibles y utilizables”, apuntó, al referirse a la necesidad de romper los silos de información dentro de las organizaciones.Además, explicó que, para lograr una gestión eficiente de flotas, los datos sobre el estado del motor, el historial de percances en carretera, el consumo de combustible y las rutas más convenientes no deben permanecer aislados en distintos departamentos, sino integrarse en plataformas que permitan análisis en tiempo real.Sólo así, dijo, es posible tomar decisiones informadas que reduzcan costos y mejoren la seguridad.Interconexión estratégicaCawse aseguró que las empresas especializadas en gestión digital de flotas deben evolucionar hacia una mayor interacción entre tres áreas críticas: operaciones, mantenimiento y seguridad."Esta integración permitirá fundamentar decisiones de compra y equipamiento no únicamente en criterios de costo y eficiencia, sino también en la capacidad de administrar remotamente cada unidad a partir de datos precisos", sostuvo.En el ámbito de operaciones, Cawse explicó que la IA puede contribuir a una utilización más eficiente de los vehículos mediante la optimización de rutas, la reducción de tiempos muertos y la disminución de jornadas excesivas para los choferes.Esto no sólo impacta en la productividad, sino también en la calidad de vida del personal y en la reducción de emisiones contaminantes.En mantenimiento, el uso de inteligencia artificial debe tener un carácter predictivo. A partir del análisis continuo de variables mecánicas, los sistemas pueden anticipar fallas antes de que se conviertan en averías costosas o accidentes.Esta lógica preventiva reduce tiempos de inactividad y mejora la planeación financiera de las empresas.En materia de seguridad, el directivo señaló que la tecnología debe enfocarse en reducir el riesgo de accidentes sin incrementar la carga administrativa.Sensores, cámaras y algoritmos de análisis de comportamiento pueden identificar prácticas de conducción riesgosa y emitir alertas en tiempo real, contribuyendo a entornos de trabajo más seguros.En prospectiva, agregó que la finalidad última es encaminar la gestión de flotas hacia un modelo de gemelos digitales y representaciones virtuales de vehículos y entornos operativos.Con estas réplicas digitales, las empresas podrían simular escenarios, evaluar estrategias logísticas y anticipar impactos antes de implementarlos en el mundo físico, con el respaldo analítico de la IA.Reinversión ante la incertidumbreEl avance tecnológico ocurre en paralelo a un entorno económico complejo.Seis de cada diez empresas en México planean realizar nuevas inversiones en 2026, aunque no con el objetivo principal de expandirse físicamente, sino de reinventar sus operaciones, reveló la encuesta “Perspectivas de la Alta Dirección en México 2026”, elaborada por la consultora KPMG.Ricardo Delfín, socio líder de Clientes y Mercado de la firma, explicó que la cautela empresarial responde a factores como nuevos aranceles y la revisión de acuerdos comerciales, lo que ha llevado a priorizar:La transformación digitalAutomatización de procesosLa adopción de inteligencia artificialMejora de la eficiencia operativa“Los CEO muestran mayor cautela respecto a inversiones en expansión física o incremento de capacidad instalada, privilegiando el fortalecimiento interno de sus operaciones (…) La inteligencia artificial se consolida como uno de los principales destinos del capital de inversión, no sólo para reducir costos, sino para redefinir modelos de negocio”, destacó.De acuerdo con la encuesta, 52 por ciento de las empresas destinará recursos para atender nuevas necesidades de sus clientes; 46 por ciento para desarrollar nuevos productos y servicios; y 31 por ciento para atraer y retener al mejor talento.Además, 29 por ciento realiza gastos relevantes para atender la revisión del acuerdo de libre comercio entre México, Estados Unidos y Canadá (T-MEC), ante posibles ajustes regulatorios y comerciales.Innovación sin estructura suficienteA pesar de que el 54 por ciento de los directivos generales en México considera la innovación como un pilar estratégico para la reinvención del modelo de negocio, la mitad carece de divisiones consolidadas de venturing y apenas un tercio colabora con socios externos, de acuerdo con la Encuesta Global de CEO 2026 elaborada por PwC.La consultora advirtió que, en un contexto donde convergen:La volatilidad geopolíticaPresiones regulatoriasMayores exigencias de transparencia por parte de inversionistasEn este sentido, la capacidad de respuesta depende de una visión integral que articule innovación, resiliencia operativa y liderazgo transformacional.“Este enfoque contribuye a anticipar riesgos, sostener márgenes y acelerar la transformación antes de que el entorno imponga soluciones reactivas”, señaló.No obstante, 67 por ciento de los directivos encuestados afirmó que sus acciones de mitigación ante la incertidumbre arancelaria son graduales y que, por ahora, no contemplan ajustes profundos en su estrategia comercial o fiscal.En este escenario, las advertencias de Cawse adquieren mayor relevancia, pues la adopción de inteligencia artificial no sólo representa una oportunidad de eficiencia, sino un punto de inflexión para el empleo y la competitividad empresarial.Para el CEO de Geotab, el debate ya no gira en torno a si la tecnología transformará la industria, sino a la velocidad con la que las organizaciones estarán dispuestas a transformarse a sí mismas.KL
