Нейросети в маркетинге — очередной хайп или новый тренд
Посмотрите на картинку:
Этот график из Google Trends показывает пиковые значения в период январь —март 2021 года.
Вторая картинка также из Google Trends:
На первой изображена история PR-кампании Clubhouse. Даже когдав нее пришли ЛОМы, она не взлетела. На второй — показатели PR-кампании ChatGPT.
Какой для нее прогноз? Предлагаем вспомнить историю и вернуться к этомувопросу.
За последние 30 лет текущий всплеск массового интереса кнейросетям уже третий. Первый был в 1997 году, когда Deep Blue играл в шахматыс Каспаровым, второй — в 2016 году, когда AlphaGo выиграла в го у Ли Сидоля. Итеперь видим новый раунд.
Почему в примере Clubhouse? Потому что по механике разгона ониочень похожи, и такие истории часто заканчиваются для мира воспоминаниями. Носейчас это другое. Во-первых, PR-кампания направлена не только на поднятиераунда (привлечение инвестиций), но и на то, чтобы как можно большепользователей быстрее научились пользоваться ChatGPT. Во-вторых, креативнаяиндустрия меняется. До этого ИИ был в роли робота и выполнял рутинные задачи, атеперь хочет стать творцом.
Значит, текущий хайп по поводу нейросетей не временный, и теперьSEO, а вместе с ним и интернет-маркетинг закончится? Все сделает ChatGPT,MidJourneу и другие ИИ? Тут ответ — нет. Давайте посмотрим еще раз напроисходящее чуть шире.
ИИуже давно пришли в маркетинг и решают большой круг задачПервое — мониторинг упоминаний брендов/личностей/событий в сети.
Системы мониторинга давно умеют оценивать упоминания как положительные, такнегативные или нейтральные, систематизировать и рисовать графы. Это заметнооблегчает работу, помогает оперативно реагировать при управлениирепутацией.
Второе — развитие систем контекстной рекламы. Уже несколько лет работаютавтоматические стратегии (особенно успешны в Google Ads*, пока не запрещенном вРФ, но запрещенном для РФ). Также системы несколько лет пробуют создатьавтоматические кампании, которые формируются на основе URL. Но такого вариантакампаний недостаточно даже для микробизнеса.
Третье — SEO. Здесь уже около 10 лет работу SEO-специалиста можно сравнить сджедаем, доказывающим ИИ «Яндекса» и Google, что его сайт должен быть навысоких позициях, и что он хорош не только потому, что он взял «ПремиюРунета».
Четвертое. Наверное, самое успешное направление — системы аналитики, в томчисле BI-системы, в которых нейросети очень кстати.
Но, может быть, копирайтеры теперь не нужны? Нам все напишет ChatGPT! Нет,ChatGPT помогает копирайтеру и редактору. Сейчас копирайтеру вместо поиска впоиске можно использовать ИИ для получения обработанной текстовой сводки. Ноответ ИИ нужно вычитывать и редактировать. А это только для простых текстов.
Для PR и рекламных текстов необходима глубокая доработка.
Должна ли тогда снизиться цена за работу копирайтера? Нет. Никакого сниженияцен для агентства и клиента не будет. Задача осталась прежней. Но вот скоростьподготовки материалов может заметно вырасти.
Итак, если со старыми инструментами мы уже живем и массовыхсокращений маркетологов, менеджеров на агентском рынке не видно, то какуюпользу стоит ждать от нового этапа развития ИИ для нашей сферы?
Несколькопримеров
Задача: подготовить кейс про внедрение BI-системы для решениябизнес-задач заказчика.
Для привлечения и удержания внимания пользователя решилииспользовать концептуальные метафоры в визуале превью кейса.
Для поиска идей использовали ChatGPT, для которого отобрали триинтересных варианта:
Одним из возможных метафорических образов системы бизнес-аналитики можетбыть микроскоп.
Другим возможным метафорическим образом для системы бизнес-аналитики можетбыть карта или система GPS.
Еще одним метафорическим образом системы бизнес-аналитики может бытьмаяк.
Кажется, неплохо. В MidJourneу получили такие изображения:
В публикацию взяли вариант:
Задача: рассказать клиентам о технической поддержке сайтов по моделиTime&Material.
Путь поиска идей для визуала был аналогичным.
Использовали ChatGPT, отобрали четыре интересных варианта, в которыхвыделенную команду, работающую над проектом заказчика, можно сравнить с:
экипажем на судне;командой врачей;заказом коктейля в баре по схеме «за каждый ингредиент». Клиент платит закаждый ингредиент, который будет использован в коктейле, а также за время инавыки бармена.
Тут, конечно, с креативом получилось не столь разнообразно, но роботы другдруга поймут, и мы отдали эти тезисы в MidJourneу.
Варианты изображений:
Выбрали такой:
Отвечая на вопрос: «Нейросети в маркетинге — очередной хайп илиновый тренд» можно сказать, что сейчас это определенно один из самых полезныхтрендов. Они позволяют человеку работать в несколько раз быстрее, точнееанализировать большие данные и даже создавать уникальный контент. Как видно изреальных рабочих примеров, роль человека с появлением ИИ в маркетинге неисчезает, но видоизменяется и усложняется. Возможно, появятся новые роли,например оператор ChatGPT.
Пока реклама создается для человека, участие человека в еесоздании необходимо.