Алексей Кузовкин: машинное обучение в кибербезопасности, преимущества метода

Огромное количество слабых мест кибербезопасности связано с обусловленными человеческим фактором ошибками конфигурирования. Даже большая команда профессионалов иногда затрудняется обеспечить правильное конфигурирование системы.

Эффективность кибербезопасности при использовании ручного труда в процессе выполнения повторяющихся действий намного ниже по сравнению с машинным обучением – это связано как со сложностью индивидуальной настройки многочисленных устройств, так и с изменением характера поступающих угроз. Скорость выполнения задач людьми при возникновении ЧС существенно сокращается.

Применение машинного обучения позволяет решить такую частую проблему всех организаций, как усталость от регулярных оповещений об угрозах. Машинное обучение в короткие сроки поможет справляться с кибератаками, выявляя проблемы и находя пути их решения.

Получать информацию об атаках, группировать и анализировать данные, создавать отчеты и план действий, необходимый для предотвращения атак: все эти операции машинное обучение дает возможность осуществлять намного быстрее.

Использование в работе компании машинного обучения позволит сократить штат сотрудников отдела службы безопасности и расходы на обеспечение кибербезопасности. Следует учитывать также необходимость применять правильные наборы данных: хорошо обученные алгоритмы станут решениями, которые будут в полной мере соответствовать установленным требованиям. Технология машинного обучения поможет решать многие проблемы обеспечения кибербезопасности.