В России создали нейросеть, прогнозирующую инсульт по сосудам глаз

Ученые Сеченовского Университета Минздрава России совместно со специалистами ИКТИ РАН создали нейросеть RetinAIcheck, которая может выявить инсульт на основе снимков глазного дна. Об этом сообщает «Газета.Ru».

По словам ученых, диагностика занимает около трех минут. На основе полученных результатов можно определить степень развития заболевания, а также выявить опасные патологии сосудов. Отмечается, что на данный момент точность диагностики составляет 83%.

«Глазное дно — это единственное место в нашем организме, где мы можем неинвазивно изучить сосуды мелкого калибра: их извитость, толщину и другие параметры микрососудистого русла. Собрав необходимые сведения, мы можем построить достаточно надежную модель сердечно-сосудистых рисков для пациента», — объяснил профессор Филипп Копылов.

Эксперты отметили, что с помощью нейросети можно не только с высокой точностью определить наличие гипертонии, но и снизить нагрузку на врачей. При этом для диагностики не требуется специального оборудования: нейросеть работает только с медицинскими снимками.

Ученые поделились, что в настоящий момент обучают ИИ определять заболевания, которые могут проявиться у человека только через 10 лет.

Ранее сообщалось, что российские ученые создали прибор, который позволяет идентифицировать человека по рисунку его вен на ладони. Кроме того, по венозному рисунку можно будет получить информацию и о физиологическом состоянии человека.