Отказоустойчивая распределённая архитектура для UX-аналитики
UX-аналитика – это сбор и анализ данных о взаимодействии пользователей с интерфейсом (клики, скроллы, навигация и прочие события). Такие события генерируются в огромных количествах, особенно при большой аудитории приложения. Чтобы эффективно обрабатывать эту информацию, необходима распределённая архитектура, способная масштабироваться под высокий поток событий и обеспечивать отказоустойчивость – т.е. работать надёжно даже при сбоях отдельных компонентов. Также важна возможность обработки данных в реальном времени, чтобы как можно быстрее получать метрики и инсайты об опыте пользователей. В этой статье мы рассмотрим ключевые аспекты такой архитектуры: масштабирование UX-событий, надёжный сбор метрик с устройств (в том числе офлайн), реалтайм-аналитику на основе потоковых технологий (Kafka, Flink, Kafka Streams, ClickHouse) и механизмы гарантированной доставки событий (at-least-once, exactly-once, retry, дедупликация). В результате станет понятно, как правильно спроектированная система UX-аналитики позволяет оперативно находить проблемные места UI, проводить A/B тесты и глубже понимать поведение пользователей.
Читать далее