DeepVoid – прорыв в анализе крупномасштабной структуры Вселенной, позволяющий изучать темную энергию и гравитацию с невиданной ранее точностью
Учёные совершили прорыв в исследовании крупномасштабной структуры Вселенной, создав DeepVoid – систему, которая с невероятной точностью определяет космические пустоты. Эта разработка значительно улучшит понимание тёмной энергии и гравитации.
DeepVoid использует нейронную сеть, обученную распознавать пространственные структуры, формирующиеся под действием гравитации. Вместо того, чтобы искать пустоты как просто области с низкой плотностью галактик (что, как показала практика, даёт противоречивые результаты), DeepVoid анализирует «тензор приливов» – математическое описание гравитационного воздействия на вещество.
Так учёные анализируют не просто наличие или отсутствие галактик в определённом районе, а как эти галактики распределены и взаимодействуют друг с другом под воздействием гравитации – это позволяет более точно определить границы космических пустот.
Обучение проводилось на основе данных симуляции IllustrisTNG, одной из самых масштабных компьютерных моделей …