ИИ от Google научился ставить диагнозы по фотографиям с большей точностью, чем врачи

Компания Google представила новый ИИ медицинский проект под названием Articulate Medical Intelligence Explorer (AMIE). По утверждению разработчиов, эта система способна оказывать действия с большей точностью, чем опытные врачи, используя изображения для диагностики.

Функционирование AMIE основано на современном языковом алгоритме Gemini 2.0 Flash, который способен эффективно обрабатывать как письменные, так и визуальные данные. Эта возможность позволяет ИИ анализировать разнообразные медицинские материалы, включая обычные фотографии, сканы документов, такие как PDF, и данные лабораторных исследований. Система была обучена для диагностики кожных заболеваний, интерпретации записей электрокардиограмм (ЭКГ) и анализа лабораторных показателей, позиционируя себя как многообещающий инструмент для онлайн медицинской диагностики.

Для оценки эффективности AMIE специалисты Google провели серию имитаций медицинских консультаций. В рамках эксперимента было создано 105 сценариев, в которых участвовали 25 актеров, изображавших пациентов с различными симптомами. Во время тестов как AMIE, так и группа квалифицированных врачей ставили диагнозы, основываясь на предоставленных текстовых и визуальных данных.

После этого независимые эксперты оценили точность диагнозов, поставленных обеими сторонами. В результате выяснилось, что искусственный интеллект в среднем показал более высокую точность, особенно в случаях, когда изображения были сложными или нечеткими.

Тем не менее, разработчики из Google акцентируют внимание на том, что такие симуляционные исследования не могут полностью заменить реальную клиническую практику. Они подчеркивают необходимость проведения более масштабных и реалистичных испытаний, прежде чем AMIE найдет широкое применение в медицинской сфере.

Кроме того, система AMIE включает возможности обучения на основании новых данных, что позволяет ей постоянно улучшать качество диагностики. С развитием технологий и увеличением базы данных с изображениями, ИИ сможет адаптироваться и расширять свои знания о различных заболеваниях и их проявлениях. Это открывает новые перспективы для использования ИИ в таких областях, как телемедицина и удаленные консультации с врачами.