Учёные из США научили роботов восстанавливать себя без участия людей

Детский конструктор вдохновил американских специалистов на создание уникальных роботов.

Роботы смогут наращивать и обновлять свои поврежденные конструкции, используя детали других устройств или материалы из окружающей среды.

Метод базируется на свойствах магнитных элементов, которые могут растягиваться, сжиматься, соединяться друг с другом в разных направлениях.

Благодаря новой разработке машины в будущем смогут ремонтировать себя без помощи человека.

Такие умения роботов очень пригодятся при работе в экстремальных условиях, например, во время ликвидации последствий природных катастроф или для проведения космических экспедиций.

Ознакомиться с результатами исследования можно в статье, опубликованной Science Advances, сообщает издание InScience.

Метод придумали американские учёные из Колумбийского университета. Он позволит роботам изменять свою структуру в сложных условиях. Машины будут восстанавливать себя, не покидая место работы.

Вся разработка держится на модульной структуре конструкции Truss Link роботизированного магнитного стержня.

На инновационное решение учёных натолкнул детский магнитный конструктор Geomag, где элементы легко компонуются между собой, формируя новые предметы.

Уникальные модули Truss Link способны менять свою длину, сжиматься, скрепляться с другими модулями под разным углом.

Необходимые для трансформации элементы роботы будут брать из других механизмов или прямо из окружающей среды. Починив себя, машины смогут продолжать возложенную на них работу.

В дальнейшем учёные намерены создать и внедрить систему "метаболизма" для роботов. Такие машины будут работать в труднодоступных для человека местах в режиме нон-стоп, восстанавливая себя при повреждениях.

По мнению одного из авторов исследования Хода Липсона, многих может напугать "идея самовоспроизводящихся роботов". Между тем, нынешняя реальность такова, что люди всё больше полагаются на роботов в самых разных сферах жизни.

Кто будет обслуживать этих роботов? Мы не можем постоянно полагаться на людей. В конечном итоге роботы должны научиться заботиться о себе сами.