ИИ «прочитав» медкарту пациента может быстро и точно диагностировать рак
Согласно прогнозам старшего научного сотрудника Института искусственного интеллекта AIRI Александра Нестерова, в ближайшем будущем большие языковые модели (LLM) окажут значительное влияние на работу с медицинской документацией, особенно в области онкологии.
Значение LLM для медицины
Современные большие языковые модели демонстрируют высокую эффективность в анализе неструктурированных текстов, включая записи в электронных медицинских картах. Их способность к пониманию сложной медицинской терминологии и контекста позволяет применять их без дополнительного обучения для каждой конкретной задачи.
Нестеров отмечает, что LLM способны автоматически извлекать важные данные, такие как динамика развития онкологических заболеваний, что существенно ускоряет диагностические и аналитические процессы.
Применение LLM в США: система для прогнозирования выживаемости при раке
На международной конференции Американской ассоциации по изучению рака (AACR) была представлена система на основе больших языковых моделей, предназначенная для анализа электронных медицинских карт и прогнозирования выживаемости при различных формах рака. Система продемонстрировала точность, сопоставимую с результатами ведущих врачей-экспертов, что подтверждает её эффективность и потенциал для применения в клинической практике.
Основные преимущества использования LLM в медицине
Обработка и анализ неструктурированных медицинских текстов без дополнительной настройки.
Автоматическое извлечение ключевой информации о пациентах и их заболеваниях.
Работа со сложной медицинской терминологией и многофакторным контекстом.
Интеграция в существующие клинические и исследовательские информационные системы.
Ускорение диагностических и аналитических процессов.
Условия успешного внедрения LLM
Александр Нестеров подчеркивает, что успешное внедрение искусственного интеллекта в медицинскую практику требует обучения моделей на высококачественных, полных и разнообразных медицинских данных. Кроме того, необходимо разработать специализированные инструкции и протоколы, обеспечивающие корректную работу систем в области здравоохранения, пишет moneytimes.