В Google в режиме искусственного интеллекта появится бронирование отелей и авиабилетов

Компания Google активно разрабатывает функцию бронирования отелей и авиабилетов на базе искусственного интеллекта (ИИ), которая по своему функционалу будет напоминать работу туристического агентства. Об этом заявила Джули Фараго, вице-президент Google по разработке решений для путешествий и локального поиска, в интервью изданию PhocusWire.

По словам Фараго, Google сотрудничает с ключевыми игроками отрасли, включая Booking.com, Expedia, Marriott International, IHG Hotels & Resorts, Choice Hotels International и Wyndham Hotels & Resorts, чтобы обеспечить бесперебойную и эффективную реализацию новой функции.

В Google подчеркивают, что детали процесса бронирования, оплаты и другие важные аспекты находятся в стадии разработки. Сроки запуска ИИ-агента для бронирования путешествий пока не определены. «Мы не будем торопиться, потому что хотим обеспечить удобство и предоставить пользователям полный контроль над процессом», – отметила Джули Фараго.

Данное заявление последовало вскоре после анонса Google об обновлении ИИ-системы покупок, приуроченного к началу праздничного сезона. Компания уже успешно внедрила функции агентского бронирования для резервирования столиков в ресторанах, приобретения билетов на мероприятия и записи на процедуры в салонах красоты и здоровья. С 17 ноября функция бронирования столиков в ресторанах через AI Mode стала широко доступна в США.

Google также активно развивает систему агентских платежей, о чем свидетельствует партнерство с PayPal и анонс протокола платежей агентов в сентябре текущего года.

Джули Фараго особо подчеркнула, что Google подходит к разработке агентских бронирований путешествий с повышенной осторожностью, учитывая нечастый характер подобных транзакций и их высокую стоимость. Помимо текущих партнеров, Google ведет переговоры с другими туристическими компаниями, стремясь расширить партнерскую сеть перед запуском новой функции. Конечная цель – предоставить пользователям всесторонний обзор доступных вариантов путешествий.

Согласно концепции Google, бронирование будет осуществляться непосредственно в режиме AI, предоставляя пользователям возможность самостоятельно выбирать деловых партнеров. Google не будет отдавать предпочтение каким-либо конкретным партнерам, позволяя пользователям принимать решения на основе цены и условий.

Google подтвердила, что транзакции будут управляться компаниями-партнерами, и Google не будет выступать в качестве официального продавца. Компания также рассматривает возможность интеграции ранее предоставленной пользователями информации, но только с их согласия.

Комментируя вопрос о рекламе, Фараго отметила, что реклама обычно появляется после того, как продукт зарекомендовал себя на рынке. Главная цель Google – создать востребованный продукт, который будет полезен пользователям.

После заявления Google возникли опасения, что онлайн-турагентства, такие как Booking.com и Expedia, могут лишиться посреднической роли. Однако аналитик BTIG Джейк Фуллер считает эти опасения преувеличенными. По его мнению, бронирование через агентов в сфере туризма становится реальностью, и Google – лишь один из многих игроков на этом рынке. Ранее OpenAI запустила реализацию ChatGPT, выбрав Expedia и Booking.com в качестве первых партнеров. Весной компания Perplexity разработала решение для локального бронирования отелей SelfBook.

Турпром рассказывает о внедрении искуственного интеллекта в туризме: успехи и неудачи

Внедрение ИИ в сферу туризма уже демонстрирует как впечатляющие успехи, так и определенные трудности. Мировой опыт показывает, что искусственный интеллект способен значительно улучшить качество обслуживания клиентов, оптимизировать операционные процессы и повысить прибыльность туристических компаний.

Успешные примеры внедрения ИИ в туризме:

1. Чат-боты и виртуальные помощники: Многие отели, авиакомпании и туристические агентства используют чат-ботов на своих сайтах и в мобильных приложениях для оперативной обработки запросов клиентов, предоставления информации о бронированиях, ответах на часто задаваемые вопросы и оказания технической поддержки. Чат-боты, работающие на основе ИИ, могут понимать естественный язык, адаптироваться к потребностям клиента и предоставлять персонализированные рекомендации.

2. Системы рекомендаций: ИИ-алгоритмы анализируют данные о предпочтениях, истории путешествий и поведении пользователей в интернете, чтобы предлагать персонализированные рекомендации по отелям, авиабилетам, турам, достопримечательностям и другим туристическим услугам. Эти системы помогают пользователям находить наиболее подходящие варианты и экономить время на поиске информации.

3. Ценообразование и управление доходами: ИИ используется для оптимизации ценообразования в отелях и авиакомпаниях. Алгоритмы анализируют спрос, конкуренцию, сезонность и другие факторы, чтобы устанавливать оптимальные цены на номера и билеты, максимизируя доходность бизнеса.

4. Прогнозирование спроса: ИИ позволяет прогнозировать туристический спрос на основе анализа больших объемов данных, включая исторические данные, погодные условия, экономические показатели и данные из социальных сетей. Эти прогнозы помогают туристическим компаниям планировать ресурсы, оптимизировать маркетинговые кампании и управлять запасами.

5. Автоматизация операционных процессов: ИИ используется для автоматизации различных операционных процессов в туризме, таких как обработка бронирований, управление багажом, регистрация пассажиров и проверка документов. Автоматизация позволяет сократить затраты, повысить эффективность и снизить вероятность ошибок.

6. Распознавание лиц и биометрическая идентификация: В некоторых аэропортах и отелях используются системы распознавания лиц и биометрической идентификации для ускорения процесса регистрации, прохождения паспортного контроля и обеспечения безопасности.

Неудачи и проблемы внедрения ИИ в туризме:

1. Ограниченность данных: Эффективность ИИ-алгоритмов напрямую зависит от качества и объема данных, на которых они обучаются. Недостаток данных или их низкое качество могут привести к неточным прогнозам, неадекватным рекомендациям и другим проблемам.

2. Предвзятость алгоритмов: ИИ-алгоритмы могут быть предвзятыми, если они обучаются на данных, отражающих существующие неравенства и стереотипы. Например, система рекомендаций может отдавать предпочтение определенным отелям или авиакомпаниям, игнорируя другие, не менее достойные варианты.

3. Отсутствие человеческого контакта: В некоторых случаях чрезмерное использование ИИ может привести к обезличиванию обслуживания и снижению уровня удовлетворенности клиентов. Многие туристы ценят личное общение с представителями туристической компании, особенно при возникновении проблем или нестандартных ситуаций.

4. Вопросы конфиденциальности и безопасности данных: Использование ИИ требует сбора и обработки больших объемов персональных данных, что вызывает опасения по поводу конфиденциальности и безопасности этих данных. Необходимо обеспечивать надежную защиту данных от несанкционированного доступа и утечек.

5. Высокая стоимость внедрения и обслуживания: Внедрение ИИ-систем требует значительных инвестиций в оборудование, программное обеспечение и обучение персонала. Кроме того, необходимо регулярно обновлять и обслуживать ИИ-системы, чтобы поддерживать их эффективность и актуальность.

6. Технические сбои и ошибки: Как и любые другие технологии, ИИ-системы могут давать сбои и совершать ошибки. В случае возникновения технических проблем необходимо оперативно реагировать и устранять их, чтобы минимизировать негативные последствия для бизнеса и клиентов.

7. Сопротивление со стороны персонала: Некоторые сотрудники туристических компаний могут негативно относиться к внедрению ИИ, опасаясь потери работы или изменения условий труда. Важно проводить разъяснительную работу и обучать персонал работе с новыми технологиями.

Несмотря на существующие проблемы, потенциал ИИ в сфере туризма огромен. При правильном подходе и учете рисков, ИИ может стать мощным инструментом для улучшения качества обслуживания, повышения эффективности и прибыльности туристического бизнеса.