«Термодинамические вычисления» сократят энергопотребление ИИ в миллиарды раз
Сотрудник Национальной лаборатории Лоуренса в Беркли (США) Стивен Уайтлам утверждает, что термодинамические вычисления можно использовать для генерации изображений ИИ «со значительно меньшими энергозатратами, чем позволяют современные цифровые аппаратные средства». В статье, опубликованной 10 января, Уайтлам и его коллега Корнел Касерт описали, как можно создать термодинамическую версию нейросети. Их исследование закладывает основы для генерации изображений с помощью этого подхода, https://spectrum.ieee.org/thermodynamic-computing-for-ai?utm... IEEE Spectrum.
Термодинамические вычисления больше похожи на квантовые или вероятностные, чем на традиционные компьютерные. Они используют для решения задач шум и физическую энергию. В эксперименте, описанном в исследовательской статье, компьютеру предоставили набор изображений, после чего системе позволили снизить качество изображений. Естественные случайные взаимодействия продолжались до достижения равновесия между компонентами. Затем компьютеру была дана задача вычислить вероятность обращения вспять этого процесса снижения качества, а затем скорректировать параметры таким образом, чтобы сделать этот процесс максимально вероятным.
В следующей статье, опубликованной 20 января, Уайтлам описал, как этот процесс можно использовать для создания термодинамического компьютера, способного генерировать изображения рукописных цифр. Естественно, это пока очень далеко от возможностей современных генераторов изображений, таких как DALL-E или Gemini, но служит важным доказательством концепции.
«Это исследование свидетельствует, что возможно создать аппаратное обеспечение для выполнения определенных типов машинного обучения, — заявил Уайтлам, — в частности, генерации изображений с существенно меньшими энергозатратами, чем сейчас».
Однако, учитывая примитивность текущего прототипа, он предупреждает, что до создания конкурентоспособного термодинамического генератора изображений еще очень далеко. Главным препятствием остается разработка соответствующего аппаратного обеспечения.
«Мы пока не знаем, как спроектировать термодинамический компьютер, который был бы так же хорош в генерации изображений, как, скажем, DALL-E, — отмечает ученый. — Необходимо еще понять, как создать железо для этого».
Китайские исследователи https://hightech.plus/2025/11/25/novii-gibridnii-teplovoi-na... новый тепловой насос, работающий от энергии ветра и солнца, а также метод геотермального теплообмена для охлаждения помещений летом и отопления зимой. С его помощью домовладельцы смогут снизить расходы на электроэнергию более чем на 50%.