Google научила ИИ мыслить как ученый: представлен Gemini 3 Deep Think
В Google приводят примеры практического использования. Так, математик Лиза Карбоне из Ратгерского университета применяла Deep Think для проверки технической научной статьи в области, где почти нет обучающих данных. Модель смогла выявить тонкую логическую ошибку, которая ранее прошла мимо экспертной оценки. А в Университете Дьюка ИИ помог оптимизировать создание сложных кристаллов для поиска новых полупроводников. Модель разработала точный «рецепт» выращивания тонких пленок размером более 100 мкм — с этой задачей не справлялись традиционные методы.
Обновленный режим Deep Think продолжает расширять границы интеллекта и достигает новых высот в соответствии со строгими академическими критериями, пишет Google. Компания перечисляет рекордные показатели на ряде ключевых бенчмарков: 48,4% (без инструментов) в тесте «Последний экзамен человечества», 84,6% на ARC-AGI-2, рейтинг Elo 3455 на Codeforces, а также уровень золотой медали на Международной математической олимпиаде 2025.
Помимо математики и программирования, Deep Think стал сильнее и в других научных областях. Модель показала результаты уровня золотых медалей в письменных разделах олимпиад по физике и химии 2025 года, а также набрала 50,5% на CMT-Benchmark, демонстрируя владение продвинутой теоретической физикой.
Внимание также уделили инженерному применению. Обновленный Deep Think способен интерпретировать сложные данные и моделировать физические системы с помощью кода. В качестве демонстрации Google описывает сценарий, где модель превращает эскиз в форму, пригодную для 3D-печати, включая генерацию файла для изготовления объекта.
Обновленный режим Deep Think уже стал доступен в приложении Gemini для подписчиков тарифа Google AI Ultra, стоимость которого составляет $250. Кроме того, впервые Google открывает доступ к Deep Think через Gemini API — пока в формате ранней программы для избранных исследователей, инженеров и компаний.