Китайские учёные создали ИИ-модель для сверхглубоких космических наблюдений
Междисциплинарная команда из Университета Цинхуа (Tsinghua University) разработала модель искусственного интеллекта ASTERIS (Astronomical Spatiotemporal Enhancement and Reconstruction for Image Synthesis), который значительно расширяет возможности астрономических наблюдений. Модель сочетает вычислительную оптику и алгоритмы для извлечения сверхслабых сигналов, идентификации далёких галактик и создания самых глубоких изображений Вселенной.
Главная проблема астрономов — слабые сигналы от удалённых объектов часто теряются на фоне шумов и теплового излучения телескопов. ASTERIS применяет «самосупервизированное спатиотемпоральное подавление шума» (пространственно-временная фильтрация шумов), превращая данные в трёхмерный объём и увеличивая глубину обнаружения на 1,0 звёздную величину. Это позволяет видеть объекты в 2,5 раза слабее, чем раньше, и расширяет диапазон наблюдений от видимого света (500 нм) до среднего инфракрасного (5 мкм).
С помощью ASTERIS команда уже обнаружила более 160 кандидатов в галактики эпохи «Космической зари» (200–500 млн лет после Большого взрыва), что втрое превышает результаты предыдущих методов. Модель совместима с разными платформами и может стать универсальным инструментом для анализа данных космических телескопов.
ASTERIS использует «фотометрический адаптивный механизм», чтобы отличать шум от настоящих сигналов звёзд и галактик. По словам профессора Дай Цюнхай, технология позволяет восстанавливать объекты, скрытые световым шумом, с высокой точностью.
Ожидается, что ASTERIS будет применяться на телескопах нового поколения для решения фундаментальных вопросов о тёмной энергии, тёмной материи, происхождении Вселенной и экзопланетах. Работа признана значимой для всей астрономии и открывает новые горизонты для глубоких космических исследований.