Эпистемологические пределы искусственного интеллекта в его современном понимании
Сейчас идёт активная гонка LLM. Причём уже не на корпоративном, а на межнациональном уровне. Вычислительные мощности для обучения LLM приравниваются к стратегическим ядерным запасам, потому что роботы решают всё больше задач и всё лучше. Возникает ощущение, что ещё немного и они смогут решать вообще любые задачи. Но есть ли теоретический предел того, с чем они могут справиться?
Сначала стоит определиться, что будем называть задачей. Альтшуллер делил задачи на рутинные и изобретательские. Рутинные могут быть очень сложными в реализации, требовать гигантских вычислений и данных, но их решение лежит внутри уже существующей системы знаний. С такими задачами роботы уже сейчас справляются хорошо. А если пока и не справляются, легко представить, что справятся в ближайшее время. Это вопрос ресурсов и времени.
Читать далее