От SDLC к AI-DLC: как «bolts» пытаются заменить спринты, и что с этим делать инженерам

2025 год можно с уверенностью назвать годом ИИ-трансформации: стремительный прогресс в развитии ИИ-инструментов и помощников, улучшение качества ответов популярных генеративных моделей и, как следствие, массовая «агентизация» в ИТ-компаниях. Тем не менее, мы наблюдаем одну закономерность: код стал создаваться быстрее (IDE-ассистенты, генераторы тестов, документации, ИИ-рецензенты кода), но поставка ценности в целом ускорилась незначительно. Фокус трудозатрат сместился с написания кода на проверку, что его можно безопасно и надёжно эксплуатировать в проде. Выросли затраты на рецензирование, тестирование и отладку, рефакторинг, безопасность и проверки на соответствие требованиям регулятора, интеграцию с архитектурными стандартами и платформой, наблюдаемость и готовность к инцидентам — и именно эти стадии теперь определяют lead time, а не скорость создания кода.

В результате многие команды попадают в ситуацию, когда быстрый этап разработки с использованием ИИ-инструментов нивелируется длительностью последующих этапов, стоящих на пути к поставке ценности в промышленную среду.

На этом фоне AWS (Amazon Web Services) в 2025 году предложили подход AI-Driven Development Life Cycle (AI-DLC), суть которого заключается, не в том, чтобы «внедрить ИИ в существующий SDLC», а перестроить цикл разработки с учётом того, что ИИ теперь умеет планировать и выполнять, а человек должен контролировать и проверять.

Читать далее