Фотографии сотен миллионов игроков в Pokemon Go использовали для создания модели мира, способной определять местоположение с точностью до нескольких сантиметров
Игра Pokemon Go в своё время стала феноменом и до сих пор приносит своим создателям немало денег. Но лишь сейчас, спустя 10 лет с момента выхода, стало известно, что бывший владелец игры использовал данные от геймеров для обучения роботов.
Niantic владела правами на игру до прошлого года, когда продала её Scopely вместе с игровым бизнесом. Созданная Niantic дочерняя компания Niantic Spatial, занимающаяся искусственным интеллектом, как сообщается, использует массив данных, полученных от геймеров, для создания виртуальной модели мира невероятной точности. Эта модель может определять местоположение пользователя на карте с точностью до нескольких сантиметров, основываясь на нескольких снимках зданий или других ориентиров в поле зрения. И компания хочет использовать её для повышения точности навигации роботов в местах, где GPS работает ненадежно.
Оказывается, заставить Пикачу реалистично бегать и заставить робота Coco безопасно и точно перемещаться по миру — это, по сути, одна и та же проблема
Нюанс в данном случае в том, сколько именно этих данных. За первые 60 дней игру в своё время скачали более 500 млн раз, и даже сейчас, спустя 10 лет, речь идёт примерно о 100 млн геймеров.
В итоге модель обучили на 30 млрд фотографий реального мира, полученного от геймеров. Сейчас модель уже использует Coco Robotics, с которой сотрудничает Niantic Spatial. Coco внедряет роботов для доставки товаров на этапе «последней мили» в ряде городов США и Европы.
Учитывая количество игроков и срок жизни игры, вполне вероятно, 30 млрд фотографий — это далеко не предел.