Событие. FinCore 2026: на пути от пилотных AI-агентов к банковскому AI-ядру
26 февраля 2026 года в Москве на медиаплощадке «Россия Сегодня» состоялся форум FinCore. На мероприятии собрались 600+ участников: ИТ-директора, ИТ-архитекторы, директора по цифровой трансформации, CDTO и все, кто отвечает за трансформацию Core Banking и разработку технологий для финансовой платформы будущего. Организатор — ИД «Регламент».
фото предоставлено организатором
Форум открылся панельной дискуссией, посвященной развитию AI как основы архитектуры банков и перспективе их трансформации в «мыслящий рой» AI-агентов. Разговор начался с практических результатов внедрения GenAI в банках. Сергей Рябов, старший управляющий директор, директор по AI-трансформации Сбера, сообщил, что генеративный ИИ стал значимой частью стратегии: за год банк реализовал более 700 AI-инициатив и внедрил около 900 AI-агентов, получив эффект свыше 50 млрд руб. Следующий шаг, отметил он, — масштабирование «агентной экосистемы».
Переходя от кейсов к условиям масштабирования, Александр Павлов, главный управляющий партнер ВЭБ.РФ, обозначил ключевые барьеры развития AI в России: ограниченный доступ к современным чипсетам и технологиям производства, энергетические ограничения и высокий мировой спрос на квалифицированные кадры.
Отдельный блок дискуссии был посвящен данным как основе агентных решений и их межорганизационному взаимодействию. Максим Григорьев, генеральный директор Ассоциации ФинТех, отметил, что вокруг открытых API сложилась «революционная ситуация»: у финансовых организаций сформировалась готовность использовать открытые интерфейсы, и сами банки заинтересованы в ускорении формирования регуляторной базы. Он также подчеркнул, что следующий уровень — это не только взаимодействие агентов внутри компании, но и кооперация агентов между организациями; по оценкам Gartner, machine-to-machine взаимодействие может стать одним из наиболее сильных факторов трансформации в ближайшей перспективе.
Эта же тема прозвучала в выступлении Александра Залко, CTO B2B-сервисов Банка ДОМ.РФ: по его словам, одна из ключевых ценностей Open API — данные, которые «питают» AI. Это дает банкам возможность (в рамках регулирования) работать не только со своими данными, но и с данными других банков, выходить в новые клиентские сегменты и точнее анализировать продуктовые предложения рынка.
Алексей Горожанкин, операционный директор «ФлексСофт», представил концепцию AI-Native Core Banking, где ИИ встроен в «ДНК» финансовой платформы, а также рассказал о подходе, позволяющем клиенту в реальном времени становиться соавтором банковского продукта. Он подчеркнул, что именно правильная архитектура банковских core-систем, обеспечивающая высокую производительность, масштабируемость, гибкость интеграции, является одним из ключевых факторов, обеспечивающих возможность построения «банка будущего» и применения концепции AI Native Bank.
Комментируя управление данными и инфраструктурой, Максим Травин, директор по работе с данными Т-Банка, подчеркнул: создание агентов требует новых типов данных, которые не всегда используются в классической продуктовой аналитике, а значит — новых инструментов и адаптации инфраструктуры.
Также участники дискуссии обозначили и риски. Александр Глазков, генеральный директор, член совета директоров «Диасофт», отметил, что мультиагентные системы не дают мгновенного эффекта: переход к новой модели требует времени, учета специфики каждой организации и четкого контекста запросов, иначе растет нагрузка на сотрудников вместо повышения производительности. Он также напомнил, что современные генеративные модели могут ошибаться и число ошибок увеличивается вместе с объемом операций.
Эту мысль развил Иван Иванов, директор по стратегии цифровой трансформации Альфа-Банка: ошибки AI-агентов способны приводить к критичным последствиям — от удаления писем до отправки несанкционированных сообщений, что создает риск потерь. По его словам, «собрать» агента относительно просто, а вот обеспечить ему безопасную среду и корректный доступ к внутренним ресурсам при строгих протоколах — значительно сложнее; это эволюционная задача, требующая глубокой перестройки банковской ИТ-архитектуры.
Ключевая тема второй сессии — финансовая платформа будущего и симбиоз идей классических банков-гигантов и необанков. Надежда Сурова, член Совета по цифровой экономике Совета Федерации, рассказала о государственных программах регулирования ключевых технологий для финансовой платформы будущего, особо выделив ключевую программу в области ИИ.
Александр Борискин, зам. генерального директора, главный архитектор «ФлексСофт», Владимир Каширский, генеральный директор компании «Перфоманс Лаб», и Сергей Бубнов, старший технический эксперт по платформе данных «Сбертех», выступили с совместным докладом «Создание АБС нового поколения на отечественном технологическом стеке». Спикеры отметили, что по результатам независимого тестирования Платформы FXL были подтверждены высокая производительность в кластерной архитектуре (которая превзошла аналогичные результаты на СУБД Oracle) и нулевые показатели RPO и RTO.
Юрий Колошеин, руководитель центра компетенций развития озера данных и интеграционных решений «РСХБ-Автоматизация», и Сергей Золотарёв, директор по коммерции и стратегическому развитию Группы Arenadata, представили доклад «Философский путь одного озера. От RAISA до Lakehouse». Переход на Lakehouse — — единое хранилище, сочетающее черты классического DWH и Data Lake, — позволил снизить совокупную стоимость владения и создать основу для обучения корпоративных моделей ИИ. Совокупный эффект на I кв. 2025 года составил более 7 млрд руб., из которых 5 млрд руб. фактически обеспечил маркетинг — за счет «цифрового профиля» клиента и формирования релевантных предложений.
Также с докладами на сессии выступили представители «Хоулмонт», Газпромбанка, ВТБ, Банка ПСБ, Yandex Cloud, Neoflex, ITQuick, X5 и пр. Участники обсудили переход от экспериментальных AI‑проектов к архитектуре, где ИИ становится частью ядра банка; построение AI‑платформ в финансовых организациях с опорой на облачные сервисы; практические аспекты открытого банкинга, а также кадровые вызовы и дефицит ИТ‑компетенций для AI‑трансформации.
На сессии «Практика применения ИИ‑агентов в финансовых организациях» банки — участники проекта Ассоциации ФинТех подвели итоги пилота и поделились полученными инсайтами. В числе представленных кейсов — агент для контроля соблюдения архитектурных паттернов, который анализирует материалы (PDF и статьи) и на их основе проверяет код, выявляя отклонения и выдавая рекомендации командам; ИИ-агент для раздачи новогодних подарков и проект «контролируемая разработка», когда сотрудник формулирует запрос, а система сама генерирует техзадание и инициирует постановку задачи в разработку. Спикеры также отметили ключевые условия для масштабирования процесса агентизации в бизнесе: наличие платформы для запуска моделей и агентов с интеграцией во внутренние системы, формализация и оцифровка бизнес‑процессов, а также качественная база знаний и данные.
Спикеры сессии «Цифровой прорыв в платежах» обсудили использование цифровых активов и стейблкоинов в расчетах в пост-SWIFT мире, трансформацию внутреннего платежного рынка с приходом цифрового рубля, а также интеграцию новых цифровых решений в инфраструктуру ВЭД. Сергей Бадич, директор по развитию компании «Кошелек Алтын», представил решение для выхода в международный контур платежных сервисов с использованием цифровых активов.
Завершился форум дискуссией «Регулирование ИИ в финансовых платформах», в которой приняли участие представители Банка России, МТС, МТС Банка и Альфа-Банка. Антон Степанов, начальник Центра экспертизы искусственного интеллекта Департамента финансовых технологий Банка России, выделил несколько потенциальных направлений, которые могли бы снизить барьеры использования данных — при сохранении необходимого уровня защиты, в т. ч. создание института доверенных посредников и использование технологий конфиденциальных вычислений, прежде всего федеративного обучения и синтетических данных.
В заключение участники дискуссии обозначили ключевые приоритеты по ИИ и регулированию на ближайший год. Среди них — поддержка провайдеров облачной инфраструктуры и платформ в прохождении сертификации и внедрении единых требований к безопасности. Отдельный фокус — развитие «мягкого» регулирования: настройка подходов на основе обратной связи от рынка и практики применения.
Алексей Северов, генеральный продюсер, отметил, что форум FinCore 2026 показал: искусственный интеллект окончательно перестал восприниматься как экспериментальный инструмент и стал частью финтеха и ключевых банковских процессов. По его словам, задачи и вызовы, которые сегодня ставятся перед ИИ-подразделениями, указывают на то, что в ближайшей перспективе банковский ландшафт будет трансформироваться, становясь более гибким и персонализированным именно за счёт внедрения ИИ. Он также подчеркнул, что технологии искусственного интеллекта способны обеспечить синергию открытого банкинга, мультибанкинга, платформенного подхода и экосистем на качественно новом уровне.
Евгения Якунина, генеральный директор ИД «Регламент», отметила:
FinCore 2026 показал: сегодня ИТ‑архитектура банков должна одновременно выдерживать рост AI‑нагрузок и “агентных” сценариев, закрывать сроки по импортозамещению и обеспечивать надежную работу с данными через Open API. Наша цель — дать рынку практическую площадку, где эти решения обсуждаются предметно: от инфраструктуры и кадров до рисков качества и управляемости GenAI
Специальные партнеры: ARENADATA, Инфосистемы Джет.
Технологический партнер — ITQ.
Партнеры: ФлексСофт, ISimple Lab, Neoflex, ПУМА Биллинг, OpenBPM, Diasoft, FTData, Web3 Tech, Reksoft.
Пост-релиз и фото предоставлены организаторами.