В НГУ создали программный модуль для анализа данных сейсморазведки в нефтегазовой отрасли
Об этом сообщает пресс-служба НГУ.
О разработке
- в состав модуля входят:
- процедуры сейсмической акустической и синхронной инверсии,
- литоклассификация с применением машинного обучения;
- модуль может автоматически находить параметры, освобождая специалистов от ручной настройки;
- аналогичного решения в настоящее время нет ни на российском, ни на зарубежном рынке.
Сейсморазведка является методом разведочной геофизики, который служит для исследования строения и состава горных пород. В частности, такие работы позволяют обнаруживать залежи углеводородов.
В нефтегазодобывающей отрасли геофизическая разведка используется на основе отраженных сейсмических волн, которые фиксируются специальными датчиками.
В результате обработки полученных данных создается объемная модель исследуемого участка недр, которая затем позволяет определить объекты с содержанием углеводородов.
Обычно выяснением того, в каких слоях горных пород содержатся нефть и газ, занимаются геологи, но за счет разработанного алгоритма процесс поиска углеводородов может быть ускорен.
Тезисы В. Корчуганова:
- с технической точки зрения данные сейсморазведки представляют собой трехмерный массив, состоящий из миллиардов отдельных точек;
- объем такого массива, который в индустрии называют сейсмическими кубами, может легко превышать 15-20 Гб;
- работа с такими большими данными требует серьезной IT-компетенции;
- исходные сейсмические данные могут указать на то, где находятся слои, но не позволяют сразу понять, что именно в этих слоях содержится;
- обычно этим занимается геолог, собирая и тщательно анализируя множество дополнительной информации;
- мои алгоритмы позволяют частично автоматизировать этот процесс, объединяя данные со скважин с сейсмическими кубами, благодаря чему можно оперативнее и точнее понять, что именно скрыто в недрах.
Использование разработанной схемы классификации в три раза повысило ключевые показатели прогнозирования класса коллектора на исследуемом участке.
Напомним, что в прошлом месяце ученые НГУ выиграли грант на 210 млн руб. для разработки цифрового двойника керна. Предполагается, что новое решение ускорит добычу трудноизвлекаемых запасов (ТрИЗ) нефти и природного газа.