Суперинфекции могут убить до 40 млн человек. Google готовит ИИ для борьбы с ними

На фоне растущей угрозы глобального здравоохранения, связанной с устойчивостью бактерий к лекарствам, исследовательская лаборатория Google DeepMind и некоммерческая организация Align Foundation объявили о запуске масштабной инициативы. Партнерство направлено на создание принципиально новых стандартов оценки искусственного интеллекта и наборов данных, которые позволят ускорить поиск лекарств от так называемых суперинфекций, – сообщает корреспондент сетевого издания «Белновости».Проблема антимикробной резистентности (АМР) давно вышла за рамки сугубо медицинской дискуссии и признается одной из самых серьезных угроз для человечества.Согласно данным проекта GRAM Project, опубликованным в авторитетном журнале The Lancet, прогнозы выглядят пугающе.За четверть века, с 2025 по 2050 год, инфекции, не поддающиеся действию антибиотиков, могут напрямую унести 39 миллионов жизней. Это означает, что в среднем каждую минуту от них будут умирать три человека. Аналитики подчеркивают, что к середине века ежегодная смертность от таких инфекций может вырасти почти на 70 процентов по сравнению с уровнем 2021 года.Традиционная фармакология не успевает за эволюцией бактерий. Разработка новых антибиотиков — процесс долгий и дорогостоящий, особенно в случае с наиболее опасными грамотрицательными бактериями, обладающими сложной структурой защиты. В этой связи научное сообщество все чаще возлагает надежды на искусственный интеллект, способный обрабатывать колоссальные объемы биологических данных.ИИ уже доказал свою полезность в смежных областях. Например, модель AlphaFold от Google DeepMind, предсказывающая структуры белков, была использована в более чем 2500 научных работах, посвященных антимикробной резистентности. Однако, как отмечают эксперты, главным тормозом в развитии этого направления становится нехватка качественной информации.Для того чтобы алгоритмы могли эффективно прогнозировать поведение бактерий и предлагать молекулы новых препаратов, необходимы огромные и, что критически важно, стандартизированные массивы данных.Новое партнерство призвано закрыть эту брешь. Google DeepMind и Align Foundation намерены объединить усилия специалистов из разных областей — микробиологов, медиков и инженеров в области машинного обучения со всего мира.Как стало известно, план работы рассчитан на несколько лет. В 2026 году состоится серия закрытых научных воркшопов, которые пройдут в Северной Америке и Азиатско-Тихоокеанском регионе. Ключевая задача этих встреч — выработать единое мнение о том, какими именно характеристиками должны обладать идеальные датасеты и стандарты для обучения будущего ИИ.Кульминацией проекта должен стать 2028 год. Именно к этому сроку разработчики рассчитывают создать так называемые «dream models» — модели мечты. Ожидается, что эти системы смогут совершить прорыв в понимании механизмов устойчивости бактерий, открыв дорогу для создания эффективных препаратов нового поколения.