На Конгрессе молодых ученых представили лидерские проекты форума «Сильные идеи для нового времени»

Участники форума «Сильные идеи для нового времени» (СИНВ) презентовали семь проектов во время сессии «Прикладные возможности научных проектов: работа с региональными заказчиками и инвесторами» на Конгрессе молодых ученых.

Инициативы оценивали приглашенные эксперты, в том числе замглавы РАН Владимир Иванов, замгендиректора научного парка МГУ имени М.В. Ломоносова Василий Петреченко и директор Кубанского научного фонда Виктор Анисимов. Они дали рекомендации лидерам, как развить проекты, найти клиентов, наладить полезные связи, привлечь финансирование и расширить географию сотрудничества с регионами.

Среди представленных решений:

• «Обеспечение приоритетного использования продуктов переработки в хозяйстве страны», лидер – Дарья Токарева

Задача проекта – переработка отходов при помощи грибов и создание из полученных ресурсов экологичной мебели и строительных материалов, которые в два-семь раз дешевле рыночных аналогов. Уже создан цех, где перерабатываются производственные и бытовые отходы, в том числе пластиковые, а также лаборатория для тестирования новых типов отходов. В 2022 году инициатива получил поддержку от «Сколково» и Сбера, в 2023 году ее представили Президенту России Владимиру Путину на форуме СИНВ. Тогда же команда проекта получила патент на штаммы грибов. Сейчас компания сотрудничает с 14 крупными поставщиками, включая X5 Group.

• «City AI – комплекс услуг для мониторинга городской среды и региона благодаря машинному обучению и космическим снимкам высокого разрешения», лидер – Игорь Кожелин

Решение состоит из двух частей:

1. SR Data Imagery – маркетплейс по заказу космических снимков, где пользователи могут получить радиолокационные и оптические изображения сверхвысокого разрешения.
2. SR Data AI – платформа для анализа космических снимков с применением машинного обучения. Сервис значительно быстрее человека анализирует состояние растительности на земле, позволяет находить свалки, постройки и сооружения, следить за изменениями территорий и проводить экомониторинг. Если в среднем на анализ территории в 2 тыс. км² у человека уходит 65 дней, то SR Data AI выполняет эту работу за пять часов.

Команда проекта создала для Российского экологического оператора (РЭО) технологическую платформу по анализу свалок с использованием беспилотников и фиксации нарушений при помощи искусственного интеллекта (ИИ). Также к работе подключились спутники, которые выявляли незаконные свалки. При этом съемки из космоса обошлись РЭО значительно дешевле, чем применение дронов, а качество снимков со спутников было в разы выше, чем от беспилотников.

• «Система сбора, очистки и отвода ливневых стоков и талых вод с применением дренажных колодцев», лидер – Виталий Федорищев

Решение позволяет устранить подтопления придомовых территорий, улиц и дорог. Задача системы – сбор и очищение стоков от вредных примесей, а затем отвод очищенной воды. Для этого используются специальные фильтры и дренажные колодцы. Этот способ водоотведения снижает нагрузку на городскую канализацию, а в местах, где ее нет, обеспечивает защиту от подтоплений. Технологию можно применять в разных климатических условиях – от районов с вечной мерзлотой до южных территорий. В пилотном режиме четыре системы уже работают в Тюмени, Севастополе, Керчи и в городе Радужном в ХМАО.

• «Система предиктивной диагностики тягового электропривода транспортных средств», лидер – Павел Степанов

Задача инициативы - оценка технического состояния электроприводов поездов, электромобилей, городского электротранспорта. Для диагностики используются специальные датчики тока, которые устанавливаются в систему управления приводами. Собранные данные отправляются на сервер, где ИИ определяет техническое состояние оборудования, а также прогнозирует рабочий ресурс. Это позволяет снизить расходы компаний на обслуживание и ремонт техники. Проект получил поддержку от Фонда содействия инновациям, стал резидентом «Сколково». Решение испытано на локомотивах нескольких предприятий на Урале.

• «Организация уникального производства компонента автомобильных катализаторов для соответствия экологическому стандарту Евро-5», лидер – Полина Солодовникова

Проект призван создать первое в России импортозамещающее производство термостабильного оксида алюминия, применяемого в автомобильных катализаторах – специальных фильтрах, снижающих концентрацию вредных веществ в отработавших газах. Использование такого оксида российским автопромом позволит наладить выпуск современных катализаторов по высокому экостандарту Евро-5 и снизить количество выхлопных газов автомобилей. Лабораторные образцы материалов успешно прошли испытания у компании «Экоальянс», дочернего предприятия «Росатома».

• «Разработка и внедрение в производство суперконденсатора на основе восстановленного оксида графена», лидер – Денис Железнов

Инициатива поможет развитию российской электронно-компонентной базы. Цель проекта – разработка технологии для получения новых электродных материалов и создания с их помощью суперконденсаторов с повышенными техническими характеристиками. Это мощные источники энергии, которые могут использоваться в промышленности и для беспилотников.

В качестве электродного материала используется восстановленный оксид графена, что в сравнении с обычным графитом позволяет увеличить энергетические характеристики до десяти раз. Команда проекта получила поддержку от министерства инвестиционной политики Саратовской области, а также грант на конструкторские работы и создание малого предприятия от Фонда содействия инновациям. Сейчас компания испытывает технологии производства новых материалов и суперконденсаторов.

• «Разработка аппаратно-программной технологии строительной 3D-печати обитаемых сооружений ландшафтно-ориентированной архитектуры», лидер – Лилия Пантелеенко

Проект предполагает создание технологии по автоматическому формированию информационных моделей, необходимых для проектирования адаптированных под строительную 3D-печать сооружений. Также команда намерена разработать специальный G-код для управления 3D-принтером: сейчас в этой сфере в основном применяются иностранные программы. Новые технологии позволят наладить быструю 3D-печать зданий и с их помощью преобразовать заброшенные территории под креативные кластеры, туризм и отдых граждан.