Нейросети повысили производительность, но ставят под угрозу выращивание опытных IT-специалистов

Представьте себе современного программиста за работой. Ещё лет пять назад он бы целый день сидел, стуча по клавишам, и построчно выписывал код. Сейчас картина меняется прямо на глазах. Всё чаще код за человека пишет искусственный интеллект, а разработчик скорее превращается в руководителя, который ставит задачу и проверяет, чтобы робот не накосячил.

Это не значит, что профессия программиста исчезает. Скорее она эволюционирует. Давайте посмотрим на цифры. К началу 2025 года в Америке почти треть всего нового кода — около 29 процентов — уже создавалась с помощью ИИ-инструментов. В Европе, во Франции и Германии, немного меньше — 23–24 процента. В России и Китае процесс идёт чуть медленнее, но тоже идёт.

Особенно показателен пример GitHub Copilot — это такой умный автодополнитель кода, которым пользуются миллионы разработчиков. К середине 2025 года выяснилось, что в среднем он генерирует 46 процентов всего кода, который в итоге попадает в проекты его пользователей. А если взять отдельно Java-разработчиков, там доля доходит до 61 процента. То есть больше половины кода пишет уже не человек.

Крупные компании тоже перестраиваются. В одной из крупных компаний, создающих приложения для смартфонов, например, внедрили внутреннюю ИИ-платформу на основе Claude Code и собственной системы. Теперь ведущие разработчики могут вообще не писать код вручную. Они просто заходят в корпоративный чат, формулируют задачу на естественном языке: «сделай функцию для того-то», и бот выдаёт готовый кусок кода. Человек его проверяет, если нужно — чуть подправляет и утверждает. С декабря там некоторые инженеры не написали ни строчки сами — только ставили задачи и отсматривали результат.

Но значит ли это, что ИИ скоро вытеснит людей? Пока нет. Во-первых, роботы хороши в рутине: написать шаблонный код, типовую функцию, обвязку для базы данных, тесты. А вот сложные вещи — архитектуру проекта, нестандартную бизнес-логику, вопросы безопасности — им доверять пока нельзя. Тут по-прежнему нужен человек с опытом и головой.

 

Поэтому роль программиста смещается. Раньше от него требовалось просто строчить код. Теперь нужно уметь чётко ставить задачу, разбивать её на мелкие шаги, продумывать общую архитектуру, а потом тщательно проверять то, что сгенерировала нейросеть. По сути, разработчик становится архитектором и контролёром качества в одном лице.

Есть и обратная сторона. Многие опасаются, что новички — те самые джуниоры — перестанут набивать руку на простых задачах. Раньше они учились на типовых скриптах, базах данных, простых функциях, и постепенно набирались опыта. Если за них всё будет делать ИИ, есть риск, что они так и не прокачают навыки до уровня, который позволит им понимать, где машина ошиблась. А значит, вырастить крепкого senior’а станет сложнее.

 

Так что если подвести итог: да, искусственный интеллект уже пишет значительную часть кода — треть, а то и половину. В продвинутых командах люди всё чаще не стучат по клавишам, а ставят задачи и правят то, что «наваял» алгоритм. Но полностью отдать программирование машинам пока нельзя. Без сильных инженеров качество кода, его безопасность и архитектура просто развалятся. Так что руками писать, возможно, будем меньше, а головой думать — больше.

 

Категория информационной продукции 16+

Автор: Елена Котова

The post Нейросети повысили производительность, но ставят под угрозу выращивание опытных IT-специалистов first appeared on Интермонитор.