Бронируй будущее сегодня: как ИИ-чатботы трансформируют туристическую индустрию

В стремительно меняющемся мире туризма индустрия гостеприимства делает ставку на инновационные решения, чтобы укрепить свои позиции и увеличить объемы прямого бронирования. Ключевым элементом этой стратегии становится интеграция актуальных данных о ценах и наличии мест в платформы на базе искусственного интеллекта (ИИ), такие как ChatGPT.

Искусственный интеллект меняет процесс бронирования. Сегодня отели стремятся не только к тому, чтобы быть заметными в результатах поиска, но и к тому, чтобы позволить путешественникам бронировать номера напрямую через чат-ботов на базе искусственного интеллекта. С развитием таких мощных платформ, как ChatGPT, Gemini и Perplexity, обмен информацией о ценах и наличии номеров в режиме реального времени становится реальностью. Эксперты единогласно утверждают, что это может кардинально изменить привычки туристов в плане бронирования.

В частности, речь идёт о таких проектах, как DirectBooker: «Новый путь к путешествиям: интерфейс чата». DirectBooker, являясь пионером в области интеграции ИИ, сотрудничает с такими системами, как Eviivo и Mirai, чтобы передавать данные отелей в режиме реального времени непосредственно на платформы, подобные ChatGPT. «Чат-интерфейсы для путешествий заменят традиционные способы поиска и станут новым, более удобным способом бронирования», – уверен генеральный директор компании Санджай Вакил. Компании The Hotels Network и Apaleo также готовятся к вступлению в эту новую эру.

ИИ снижает утомляемость при поиске. Гвенаэль Мерлин, менеджер Eviivo, подчеркивает, что в среднем путешественники просматривают 141 страницу туристического контента, прежде чем принять решение о бронировании. Платформы на основе ИИ могут значительно сократить этот процесс, предлагая персонализированные рекомендации, основанные на предпочтениях и потребностях каждого пользователя.

Рост числа прямых бронирований – это значительное преимущество для отелей, стремящихся избежать комиссий онлайн-турагентств (OTA). Томас Ферранте, управляющий Gilpin Hotel & Lake House в Великобритании, отмечает увеличение трафика благодаря переходам из ChatGPT и считает интеграцию ИИ «необходимостью» для повышения конкурентоспособности своего бизнеса. Компания Casago, работающая в секторе краткосрочной аренды, также стремится сделать свои объекты недвижимости видимыми и доступными для бронирования в режиме реального времени с помощью интеграции искусственного интеллекта.

Хуанхо Родригес, основатель The Hotels Network, сравнивает запуск приложения ChatGPT с «рождением App Store», описывая его как «новую область исследований» для отелей. Однако технологический консультант Лютаурас Вайткявичюс подчеркивает необходимость проявлять осторожность, отмечая, что многие отели все еще используют устаревшие системы и могут быть не готовы к полноценной интеграции ИИ.

В целом эксперты уверены: ИИ – новое конкурентное преимущество в сфере гостеприимства. Системы бронирования на базе искусственного интеллекта инициируют масштабную трансформацию отрасли, снижая зависимость отелей от онлайн-туристических агентств. По мнению экспертов, эта трансформация – не просто технологическое новшество, а настоящая революция в плане персонализации обслуживания гостей и оптимизации финансовых показателей.

Турпром рассказывает: Искусственный интеллект в туризме - день сегодняшний и прогнозы футурологов

Искусственный интеллект (ИИ) уже прочно вошел в индустрию туризма, предлагая решения для оптимизации различных процессов и улучшения качества обслуживания клиентов. Отели, туроператоры и другие участники рынка активно используют возможности ИИ для повышения эффективности и персонализации предложений.

Модели ИИ, применяемые в туризме, включая отели:

• Чат-боты: Одним из самых распространенных способов применения ИИ в туризме являются чат-боты. Они используются для предоставления круглосуточной поддержки клиентам, ответов на часто задаваемые вопросы, бронирования номеров в отелях, организации трансферов и экскурсий. Чат-боты способны обрабатывать большое количество запросов одновременно, освобождая персонал от рутинных задач и повышая уровень удовлетворенности клиентов.

• Персонализация предложений: ИИ используется для анализа данных о клиентах, таких как их предпочтения, история поездок, поведение на сайте и в мобильном приложении. На основе этих данных ИИ может предлагать персонализированные рекомендации по отелям, направлениям, экскурсиям и другим туристическим услугам, увеличивая вероятность бронирования и повышая лояльность клиентов.

• Управление доходами: ИИ может анализировать рыночные данные, спрос и предложение, а также данные о конкурентах, чтобы оптимизировать ценовую политику отелей и других поставщиков туристических услуг. ИИ позволяет устанавливать динамические цены, которые меняются в зависимости от спроса, максимизируя доход и заполняемость отелей.

• Прогнозирование спроса: ИИ может анализировать исторические данные о бронированиях, погодные условия, события и другие факторы, чтобы прогнозировать будущий спрос на туристические услуги. Это позволяет отелям и туроператорам планировать свои ресурсы, управлять запасами и оптимизировать маркетинговые кампании.

• Распознавание лиц и биометрия: В некоторых отелях используются системы распознавания лиц и биометрической идентификации для упрощения процесса регистрации и заселения гостей, повышения безопасности и персонализации обслуживания.

• Виртуальные консьержи: ИИ-powered виртуальные консьержи могут предоставлять гостям отелей информацию о местных достопримечательностях, ресторанах, транспорте и других услугах. Они могут также помогать с бронированием столиков в ресторанах, заказом такси и другими задачами.

Прогнозы футурологов и технологических экспертов о замене живой обслуги роботами:

Футурологи и технологические эксперты, включая Илона Маска, активно обсуждают будущее автоматизации в различных отраслях, включая туризм и гостеприимство. Оценки сроков, когда роботы смогут полностью заменить живую обслугу в отелях, сильно разнятся, но большинство экспертов сходятся во мнении, что это неизбежный процесс.

• Оптимистичные прогнозы: Некоторые эксперты считают, что полная автоматизация в отелях может произойти уже в ближайшие 10-15 лет. Они утверждают, что развитие технологий искусственного интеллекта, робототехники и машинного обучения происходит очень быстро, и что в скором времени роботы смогут выполнять широкий спектр задач, включая уборку номеров, обслуживание гостей, приготовление пищи и управление отелем.

• Более консервативные оценки: Другие эксперты придерживаются более консервативной точки зрения, считая, что полная автоматизация в отелях займет гораздо больше времени – 20-30 лет или даже больше. Они указывают на то, что существуют определенные задачи, которые трудно автоматизировать, такие как установление эмоционального контакта с гостями, решение нестандартных проблем и проявление эмпатии.

• Промежуточные этапы: Независимо от точных сроков, большинство экспертов согласны с тем, что автоматизация в отелях будет происходить постепенно, в несколько этапов. На первом этапе роботы будут выполнять рутинные и повторяющиеся задачи, такие как уборка номеров и доставка багажа. На втором этапе роботы будут выполнять более сложные задачи, такие как обслуживание гостей и приготовление пищи. На третьем этапе роботы смогут полностью управлять отелем, принимая решения и координируя работу других роботов и людей.

Выводы:

Использование ИИ в туризме, включая отели, уже сейчас приносит значительные выгоды, повышая эффективность, персонализируя обслуживание и снижая затраты. В будущем роль ИИ в индустрии туризма будет только расти, и в конечном итоге приведет к полной автоматизации многих процессов, включая обслуживание гостей. Однако, важно помнить, что человеческий фактор останется важным элементом в сфере гостеприимства, особенно в вопросах эмоционального контакта и решения нестандартных ситуаций.