MIT создал технологию, позволяющую видеть предметы через стены с помощью Wi-Fi-сигналов
Группа исследователей из Массачусетского технологического института (MIT) создала инновационную систему визуализации под названием mmNorm, которая позволяет воссоздавать трехмерные модели объектов, скрытых за непрозрачными материалами. Технология использует сигналы миллиметрового диапазона, аналогичные применяемым в сетях Wi-Fi и 5G, для получения детальной информации о предметах, находящихся за препятствиями.
В отличие от традиционных радарных систем, которые могут определить лишь местоположение скрытого объекта и дать приблизительное представление о его форме, mmNorm обеспечивает значительно более высокую точность реконструкции. Основной принцип работы технологии заключается в анализе отражений беспроводных сигналов от поверхностей объектов под различными углами, что позволяет определять ориентацию и кривизну поверхности в каждой точке.
Во время тестирования система продемонстрировала точность реконструкции на уровне 96% для различных сложных предметов, включая столовые приборы и электроинструменты. По словам ведущего автора исследования Лоры Доддс, разработанная технология представляет собой принципиально новый подход к трехмерной реконструкции объектов и может иметь широкое практическое применение.
Технология mmNorm способна «видеть» сквозь такие материалы, как картон, пластик и внутренние стены зданий. Это открывает перспективы для применения в различных областях, в первую очередь в робототехнике и автоматизации производства. Роботы, оснащенные подобной системой, смогут не только обнаруживать предметы внутри закрытых контейнеров, но и определять их тип, ориентацию и состояние без необходимости открывать упаковку.
Потенциальные сферы применения технологии включают также промышленность, где рабочие могли бы использовать гарнитуры дополненной реальности для визуализации внутренних компонентов оборудования, и системы безопасности в аэропортах, где mmNorm может повысить качество сканирования багажа и выявления запрещенных предметов.
На текущем этапе разработки система имеет определенные ограничения — она не способна «видеть» сквозь металлические поверхности или очень толстые стены. Исследователи MIT продолжают работу над усовершенствованием технологии для расширения её возможностей и преодоления существующих ограничений.
Разработка mmNorm представляет собой значительный шаг вперед в области визуализации скрытых объектов и может найти применение в различных секторах экономики, от производства и логистики до систем безопасности и медицинской диагностики.
Источник: Notebookcheck