Российские ученые создали работающую в дыму и пыли систему видеонаблюдения
Учёные Муромского института Владимирского государственного университета разработали систему видеонаблюдения, предназначенную для эксплуатации в экстремальных условиях, таких как задымлённость и запылённость. Инновационная разработка анализирует изменения радиосигнала (CSI), вызванные движением людей, и использует искусственный интеллект для воссоздания их силуэтов.
Технология основана на анализе передачи радиосигнала между передатчиком и приемником, фиксируя изменения, вызванные перемещением объектов. Нейросеть осуществляет обучение для распознавания этих трансформаций и восстановления контуров людей. Система функционирует с использованием стандартных Wi-Fi роутеров, что обеспечивает её экономическую доступность.
В отличие от тепловизоров, новое устройство не подвержено влиянию температуры и освещённости, функционируя в задымлённых и пыльных условиях. Стоимость системы значительно ниже аналогов, составляя всего в 15–20 раз меньше. Радиус действия достигает до 20 метров в помещении и до 50 метров на улице, пишет ТАСС.
На данный момент разработан лабораторный прототип, обеспечивающий точность распознавания силуэта одного человека на уровне 91%. Время установки системы составляет от 2 до 4 часов. Стандартное оборудование функционирует при температуре до 40–50 °C. Для промышленного применения планируется использование более защищённых версий роутеров с пассивным охлаждением, которые автоматически снижают частоту измерений или предупреждают оператора о перегреве.
Система функционирует автономно и совместима со стандартным Wi-Fi оборудованием. Для её работы достаточно двух маршрутизаторов и вычислительного модуля, например, сервера или Raspberry Pi. Разработка продолжает совершенствоваться, и полевые испытания запланированы на будущее. Основной целью является развитие способности одновременной визуализации нескольких человек.