Нейросеть YandexGPT заполнит карточки товаров по фото этикеток для «Лавки»
Сервис «Яндекс Лавка» начал добавлять информацию о товарах в свое приложениес помощью нейросети YandexGPT и технологии распознавания текста OCR (OpticalCharacter Recognition, оптическое распознавание символов). Они анализируютфотографию этикетки каждого продукта и самостоятельно заполняют его карточку,сообщила пресс-служба компании.
«Это позволит сервису в три раза увеличить скорость обновления информациио товарах, упростит работу контент-менеджерам, а покупатели смогут быстрееузнавать о новинках в "Лавке"», — говорится в сообщении.
Чтобы добавить информацию о новом товаре, необходимо сделать фото егоупаковки и загрузить в контент-систему «Лавки». Технология распознавания текстапроанализирует фотографию и переведет ее в текст, а YandexGPT возьмет из негохарактеристики товара (состав, вес, производитель) и заполнит его карточку.
Раньше контент-менеджеру нужно было вручную переносить в систему всю информациюо товаре с этикетки.
Чтобы научить нейросеть работать с данными о товарах, «Лавка» показала ей 16тыс. уже готовых карточек. Технология продолжит обучаться и во время работы.
Контент-менеджеры будут проверять заполненные YandexGPT карточки, исправлять ихи показывать нейросети.
С помощью YandeхGPT «Лавка» планирует решать в будущем больше разных задач,связанных с текстами, — например, создавать подробные описания товаров и даватьсоветы, с чем их можно сочетать.
Ранее YandexGPTнаучилась обобщать информацию из отзывов от покупателей вкратком списке плюсов и минусов для пользователей «Поиска» и «ЯндексМаркета».