Исследовать бинарную логистическую регрессию
Реализовать нижеперечисленные задания на Python в формате .ipynb. Файл с реализацией похожего задания, а также исходные данные для текущего задания во вложении. При необходимости датасет и файл с реализацией похожего задания отправлю в форматах csv и ipynb соответственно.
Задания
1. Обучить логистическую регрессионную модель с: а) logit-функцией связи; б) probit-функцией связи. Визуализировать области классов и границу между классами.
2. Рассчитать показатели точности обученных моделей... Читать дальше...