Реализовать готовый проект на PyTorch и произвести проверки модели
Репозиторий - https://github.com/yan-roo/SpineNet-Pytorch
После установки проверить точность решения на датасете из описания установки (COCO). Взять все доступные предобученные модели (SpineNet-49S, SpineNet-49, SpineNet-96, SpineNet-143).
Создать документ в котором:
1 раздел - демонстрация всех шагов установки (скрины из консоли)
2 раздел - пример работы с одной из моделью (скрины из консоли и как получили результаты)
3 раздел - демонстрация точности решения в зависимости от выбранной модели (можно в виде таблицы или иных файлов)
4 раздел - создать блокнот как в примерах (https://github.com/yan-roo/SpineNet-Pytorch/blob/m...) и загрузить туда 10 примеров выходных изображений.
Результатом выполнения проекта будет документ с разделами обозначенными выше.