Выполнить итоговый проект по курсу Python для аналитиков
Курс по питону для аналитиков. Всего 8 уроков и 8 ДЗ. Видео лекция + методичка + код с урока.
Времени на это надо потратить много. Питон мне не требуется
Итоговая работа:
- Скачать данные об энергоэффективности зданий Нью-Йорка https://www1.nyc.gov/html/gbee/html/plan/ll84_scores.shtml (2018 Energy and Water Data Disclosure (Data for Calendar Year 2017, файл spreadsheet)
- Провести чистку данных (пропуски данных, неинформативные признаки, аномалии и т.п.)
- Провести Exploratory Data Analysis. Проанализировать переменные, влияющие на зависимую переменную - оценку энергоэффективности зданий ENERGY STAR Score.
- Разделить датасет на обучающие и тестовую выборки.
- Обучить регрессионную модель и выявить показатели качества модели на обучающей и тестовой выборке.
- Реализовать методы feature engineering с целью повышения метрик качества модели.
Оплата 100% за готовую работу.