Разработка проекта Yolo + telegram
Необходимо приложение со стеком YOLO, python, flask, telegram api. Yolo - алгоритм глубокого обучения, позволяет распознать объекты на фото/видео. Конечная суть проекта: Разработан бот в telegram, куда пользователь загружает изображение (и желательно видео), далее медиа-файл передается во flask, где запускается процесс распознавания при помощи yolo, после детекции возвращается файл, на котором есть распознанный объект/объекты с указанием типа объекта (типы классификации обсудим при сотрудничестве). После того как пользователь получил информацию в графическом виде бот присылает сообщение типа: "Изображение распознано. Были выявлены следующие типы: x1...(количество), x2... (количество), * (где x - каждый класс)". После текстового уведомления, будет прислана карта, на которой будут отмечены точки с геопозицией (что за точки тоже обсудим при сотрудничестве), точки должны быть ближайшие к текущему местоположению пользователя. Также будет отлично, если вы знаете, где можно найти хороший датасет по тематике проекта (в roboflow я не нашел качественного размеченного датасета), Важный момент, который зависит от дата сета - % распознавания должен быть 80%.