Разработать программу Python для статистического анализа по персоналу
Признаки файла:
- Satisfaction_level - уровень удовлетворенности работой
- Last_Evaluation - время с момента последней оценки в годах
- number_projects - количество проектов, выполненных за время работы
- average_monthly_hours - среднее количество часов на рабочем месте в месяц
- time_spend_company - стаж работы в компании в годах
- work_accident - происходили ли несчастные случаи на рабочем месте с сотрудником
- left - уволился ли сотрудник
- Promotion_last_5years - повышался ли сотрудник за последние пять лет
- department - отдел, в котором работает сотрудник
- salary - относительный уровень зарплаты
- Загрузить файл *csv в pandas dataframe
- Рассчитать статистики для переменных: среднее, медиана, мода, мин/макс, сред. отклонение
- Рассчитать и визуализировать корреляционную матрицу для количественных переменных
- Рассчитать, сколько сотрудников работает в каждом департаменте
- Показать распределение сотрудников по зарплатам
- Показать распределение сотрудников по зарплатам в каждом департаменте по отдельности
- Проверить гипотезу, что сотрудники с высоким окладом проводят на работе больше времени, чем сотрудники с низким окладом
- Рассчитать среди уволившихся и не уволившихся сотрудников (по отдельности): долю сотрудников с повышением за последние 5 лет; среднюю степень удовлетворенности, среднее количество проектов