Foreign Affairs: ИИ провоцирует угрозу ядерной безопасности

Foreign Affairs сообщает об угрозе ядерной безопасности из-за дипфейков и решений ИИ о ядерном оружии. Эксперт ООН Филип Шеллекенс отмечает, что это может привести к массовым жертвам. Необходим ответственный подход к регулированию искусственного интеллекта.

Возможное развитие искусственного интеллекта (ИИ) может представлять угрозу ядерной безопасности, так как созданные ИИ дипфейки способны провоцировать руководителей ядерных держав на нанесение удара. Также существует риск ошибок в случае, если ИИ будет наделён правом принимать решения о применении ядерного оружия, сообщает журнал Foreign Affairs.

В декабре главный экономист Азиатско-Тихоокеанского регионального бюро Программы развития ООН (UNDP) Филип Шеллекенс выразил мнение, что применение искусственного интеллекта в военных целях может представлять экзистенциальную угрозу и привести к массовым жертвам. Он подчеркнул необходимость крайне ответственного подхода к его регулированию.

Отмечается, что "быстрое распространение искусственного интеллекта усугубило угрозы для ядерной стабильности". Предполагается, что одним из рисков является возможная передача полномочий принимать решения по использованию ядерного оружия машинам. Согласно информации издания, ИИ позволяет комфортнее создавать дипфейки — убедительно сфабрикованные видео, изображения или аудиозаписи, благодаря которым распространяется ложная информация о людях или событиях. Это, в свою очередь, представляет скрытую угрозу ядерной безопасности.

Как предполагает журнал, дипфейки могут использоваться, например, для:

провокации лидера ядерной державы на нанесение первого удара; создания поводов для войны; увеличения общественной поддержки конфликта; распространения дезинформации и разногласий.

Ранее мы писали о том, что Центр развития искусственного интеллекта при Правительстве РФ выявил ключевые направления использования ИИ в России, такими как здравоохранение, госуправление и безопасность. Это исследование показало, что регионы, такие как Ямало-Ненецкий автономный округ, Татарстан и Московская область, демонстрируют заметный прогресс в интеграции этих технологий, что способствует более эффективному управлению и повышению качества государственных услуг.