Data Science-дайджест: что почитать, посмотреть и попробовать в октябре 2022
Делаем покемонов из кого угодно, смотрим «Ла-Ла Ленд» в стиле аниме, генерируем описание YouTube-роликов с помощью нейросети — это и многое другое ждёт вас в нашем октябрьском дайджесте.
ДАРЬЯ ТИХОМИРОВА
Автор-фрилансер.
Собрала октябрьскую подборку
Что почитать
«ИИ обнаружил 20 000 незадекларированных бассейнов во Франции», Forklog
Правительство Франции совместно с Google и Capgemini, консалтинговой компанией в сфере IT, создало нейросеть, которая находит бассейны на спутниковых снимках и сверяет координаты этих объектов с базой данных земельного реестра. Технология помогла вычислить тех, кто уклонился от налога на бассейн, и привлекла в казну более $10 млн.
«Картина, созданная ИИ, впервые выиграла на открытом конкурсе художников в США», Хайтек+
И снова о Midjourney 
Джейсон Аллен, американский инженер и художник, сгенерировал цифровую картину с помощью этой нейросети, распечатал работу на холсте и отправил её на художественный конкурс в штат Колорадо. Картина «Пространственный театр оперы» неожиданно заняла первое место и вызвала бурную реакцию пользователей в соцсетях.
«Стартап по устранению акцента Sanas хотел облегчить работу в колл-центрах, но столкнулся с критикой», RB
Акцент — особенность произношения, которая свойственна людям, говорящим не на своём родном языке. Стартап Sanas использует ИИ, чтобы маскировать акцент сотрудников колл-центра. Технология собрала приличные инвестиции, но критики считают её неоднозначной.
«Nvidia научила ИИ генерировать трёхмерные объекты», Forklog
Нейросеть GET3D научилась генерировать 3D-изображения зданий, транспорта, персонажей и других предметов со скоростью 20 изображений в секунду. Модели можно использовать в играх и фильмах.
Что посмотреть
Why I took 50 000 pictures of my cat pooping
YouTube-блогер Estefannie сделала 50 000 фото своих котов на… туалетном лотке. Эти снимки помогли девушке обучить нейросеть: теперь технология следит за здоровьем питомцев и определяет, кого неплохо бы показать ветеринару.
«Ла-Ла Ленд» алгоритмами Stable Diffusion
В этом дайджесте вы ещё встретите упоминание о Stable Diffusion — нейросети, способной генерировать невероятно реалистичные изображения. Помимо них, технология способна генерировать и видео. Перед вами — сцена из «Ла-Ла Ленда» в стиле аниме с частотой 8 кадров в секунду. Подробнее о генерации подобных видео — здесь.
270 лет открытий
Пользователь Reddit под ником u/PrimeViridian1 поделился анимацией с хронологией открытий химических элементов. Залипательно
[OC] 270 years of Elemental Discovery from dataisbeautiful
Курсы по теме
«Искусственный интеллект: создайте свою первую нейросеть» — узнаете, как устроены нейросети, в каких сферах они применяются, и самостоятельно обучите математическую модель
«Data Science: будущее для каждого» — разберётесь в Data Science, нейросетях, искусственном интеллекте и других популярных явлениях
«Машинное обучение» — научитесь формулировать задачу для data science-проекта и подбирать алгоритмы под задачу для разных моделей
Что попробовать
Мы уже рассказывали о сайтах This Person Does Not Exist и This Cat Does Not Exist, которые генерируют несуществующих людей и котов. Пришло время пополнить коллекцию зданиями: нейросеть Stable Diffusion обучена на тысячах изображений всевозможных архитектурных строений.
Найти достойную научную работу сложно: Google нередко показывает фейковые статьи и не добирается до самого ценного. Consensus — поисковик по научным работам, которому достаточно назвать только тему исследования. Он выдаст подходящие результаты среди 200 млн работ.
Это приложение для Mac с чипом M1 или M2, которое позволяет генерировать изображения на основе всё той же нейросети Stable Diffusion. Картинки не отправляются в облако, а хранятся локально на компьютере.
Этот сайт создаёт краткое описание YouTube-ролика любой длины. Нужно лишь загрузить ссылку на видео — краткое изложение с таймкодами будет готово через несколько минут.
И снова о Stable Diffusion. Если ещё не пробовали — сейчас самое время! Нейронку обучили на покемонах, чтобы можно было превратить в этих существ кого угодно — от известных личностей до вымышленных персонажей.
Мнение автора и редакции может не совпадать. Хотите написать колонку для Нетологии? Читайте наши условия публикации. Чтобы быть в курсе всех новостей и читать новые статьи, присоединяйтесь к Телеграм-каналу Нетологии.
ДАРЬЯ ТИХОМИРОВА
Автор-фрилансер. Собрала октябрьскую подборку.
The post Data Science-дайджест: что почитать, посмотреть и попробовать в октябре 2022 first appeared on Медиа Нетологии.