Дистанционный смотритель: компании начали применять ИИ при подборе сотрудников

Российские компании начали применять искусственный интеллект при подборе кандидатов. Если раньше HR-специалисты тратили около месяца на поиск специалиста, то сегодня нейросети сократили это время почти вдвое. ИИ будет искать подходящих специалистов в базах резюме, соцсетях и на профессиональных платформах, автоматически отбирая топ кандидатов, опираясь на опыт, навыки. После прохождений тестовых заданий кандидатами нейросеть сравнит их, а далее будет выбран подходящий специалист для собеседования и найма. Сейчас в РФ 5% компаний, которые системно используют ИИ при подборе специалистов. В каких сферах наиболее эффективны сервисы такого рекрутинга — в материале «Известий».

Какие компании внедрили ИИ для подбора сотрудников

В России начали применять искусственный интеллект при подборе кандидатов. На сегодняшний день 5% компаний внедряют нейросети системно, интегрируя их в ключевые бизнес-процессы. Для полноценного использования ИИ требуется серьезная подготовка на уровне всей организации, рассказали «Известиям» в пресс-службе «Авито Работы».

— Многие компании уже начали тестировать и использовать ИИ для решения отдельных задач, таких как автоматизация фильтрации кандидатов или составление предварительных списков претендентов, — отметили в компании.

Там добавили, что сервисы ИИ-рекрутинга наиболее эффективны в сферах с массовым регулярным наймом: ритейле, логистике, производстве, телекоммуникациях (call-центрах), банковском секторе и HoReCa (гостинично-ресторанном бизнесе).

Так, например, частично «Пульс» (группа компаний «Сбера»), «Лаборатория Касперского», «Яндекс» уже внедрили такие решения.

Искусственный интеллект сейчас выступает как помощник HR-менеджеров, способный взять на себя рутинные операции, такие как поиск кандидатов, скрининг, организация встреч, заявил генеральный директор компаний «Пульс» Ярослав Третьяков. По его словам, роль HR-менеджеров чуть изменится, но нельзя сказать, что роботы их полностью заменят. Она станет более стратегической и будет связана с поддержкой сотрудников, раскрытием их потенциала.

Руководитель отдела подбора персонала в «Лаборатории Касперского» Елена Михеева рассказала «Известиям», что ИИ-инструменты помогают HR-специалистам компании оптимизировать рутинные задачи, в том числе структурировать описания вакансий, основываясь на информации о требованиях к кандидатам, задачах и вознаграждении.

— Принятие решений, связанных с наймом, всё же должно оставаться за человеком — рекрутером или менеджером, — так как зачастую для корректной оценки кандидата требуется не только механический анализ данных, но и живое общение, а со стороны рекрутера — знание внутренних процессов в компании и понимание потребности команд, развитые софт-скиллы и так далее, — объяснила она.

Нейросети эффективны при поиске и найме новых сотрудников — например, для составления вакансий на основании обязанностей и необходимых компетенций, аналитики и суммаризации резюме и результатов собеседований, а также первичной коммуникации с кандидатом, считает руководитель продуктового ML-направления Yandex Cloud Артур Самигуллин.

По его мнению, ИИ можно использовать для оценки резюме по необходимым компетенциям вакансии: это особенно востребовано для закрытия линейных позиций в ритейле и других сферах с большим потоком кандидатов. Однако финальное решение о найме сотрудника остается за профильным HR-специалистом, подчеркнул он.

— Во внутренние процессы «Яндекса» мы также внедрили LLM-помощников. Например, рекрутеры чаще всего с помощью YandexGPT делают суммаризации встреч и чатов с кандидатами, составляют запросы для булевого (структурированного) поиска, чтобы находить наиболее подходящих кандидатов, а маркетологи пишут тексты баннеров и подбирают ключевые слова для лендингов, — сказал Артур Самигуллин.

Искусственный интеллект в ближайшие годы существенно изменит весь рынок труда: генеративные нейросети возьмут на себя простые задачи, которые можно четко сформулировать. Потребность в специалистах, готовых работать только по инструкции, уже сейчас постепенно снижается. И этот тренд будет только усиливаться, добавила директор по талантам Swordfish Security Дарья Фигуркина.

Смогут ли новые технологии заменить менеджеров

ИИ-решения помогают как HR-специалистам, позволяя в разы сократить время, затраченное на анализ баз данных и подбор подходящего кандидата, так и соискателям, делая процесс трудоустройства более доступным и прозрачным, считают в MTS AI.

На сегодняшний день компания разрабатывает ИИ-агентов для подбора персонала — виртуального HR-специалиста, который поможет оптимизировать наем, адаптацию и удержание сотрудников, отметили в пресс-службе компании.

— Схема работы будет выглядеть следующим образом: всё начинается с анализа вакансий — система с помощью технологий выделит ключевые навыки, сформирует идеальный профиль кандидата и соотнесет его с данными успешных сотрудников и рыночными трендами, — заявили там.

Далее ИИ будет искать подходящих специалистов в базах резюме, соцсетях и на профессиональных платформах, автоматически отбирая топ кандидатов, опираясь на опыт, навыки и косвенные признаки, такие как, например, частота смены места работы. Это существенно снизит нагрузку рекрутеров, подчеркнули в MTS AI. После прохождений тестовых задний кандидатами нейросеть сравнит их, а далее будет выбран подходящий специалист на собеседование и наем.

Использование нейросетей в подборе персонала — это логичный шаг в развитии HR-технологий. Такой подход особенно актуален для крупных организаций, где приходится обрабатывать тысячи заявок, и для сфер, где важно быстро находить специалистов с редкими компетенциями, считает член комитета Госдумы по информационной политике, информационным технологиям и связи, федеральный координатор партийного проекта «Цифровая Россия» Антон Немкин.

— ИИ позволяет минимизировать человеческий фактор в первичном отборе, что может снизить предвзятость и повысить объективность решений. Однако важно учитывать, что алгоритмы тоже не идеальны. Если полностью полагаться на ИИ, можно упустить перспективных кандидатов, чьи резюме не соответствуют шаблонным критериям, но которые могли бы отлично вписаться в коллектив, — сказал он «Известиям».

Поэтому оптимальным вариантом остается комбинированный подход: использование ИИ для первичного отбора и аналитики, но с обязательным участием рекрутеров на финальных этапах. При грамотном подходе ИИ станет не заменой HR-специалистов, а мощным инструментом для их работы, резюмировал он.