Банки примеряют роль личного тревел-агента
Российский рынок туристических услуг переживает смену модели потребления: путешественники все чаще отказываются от классических турпакетов в пользу самостоятельного бронирования. По данным агрегаторов, в 2025 году доля прямых онлайн-продаж авиабилетов, отелей и туров в России превысила 65%, а объем рынка онлайн-тревел достиг 1,2 трлн рублей. В эту нишу стремительно входят банки, которые превращают финансовые приложения в полноценных цифровых консультантов по образу жизни. Яркий пример — заявленный ВТБ на Петербургском международном экономическом форуме–2026 запуск генеративного ИИ-агента для путешествий.
Что анонсировал ВТБ
Первый заместитель президента – председателя правления ВТБ Ольга Скоробогатова рассказала, что банк готовит к выводу на рынок личного тревел-ассистента на базе генеративного ИИ. Агент будет анализировать транзакционную историю клиента, его бонусные программы и сезонность отпусков, чтобы проактивно предлагать персонализированные варианты перелетов, проживания и туров. Система учитывает не только явные запросы в чате, но и устойчивый интерес к определенным направлениям — и сама инициирует диалог в нужный момент. К примеру, заметив приближение периода ежегодной поездки, цифровой помощник подберет билеты по низким ценам, тур с кешбэком или спецпредложения от партнеров банка. Опция будет доступна и для клиентов Почта банка.
Новый сервис станет частью более широкой стратегии банка по созданию ИИ-советников для повседневных задач, охватывающей инвестиции, покупки и другие жизненные сценарии. Сегодня в банке уже действуют два направления ИИ-агентов: для сотрудников — ускоряющие обработку обращений, и клиентские — помогающие формировать инвестиционный портфель под риск-профиль. Тревел-ассистент станет следующим шагом в концепции «финансы как инструмент, жизнь — истинная ценность».
Почему банки идут в тревел
Рынок самостоятельных путешествий в России растет двузначными темпами. По данным АТОР, в 2025 году 73% внутренних туристов бронировали жилье самостоятельно через онлайн-платформы, для зарубежных поездок этот показатель приблизился к 60%. При этом опросы НАФИ фиксируют высокий, но пока неудовлетворенный спрос на автоматизированных ИИ-помощников: 41% респондентов хотели бы получать персонализированные рекомендации по путешествиям, однако лишь 12% пользовались подобными сервисами. Основные барьеры — недоверие к качеству подбора и сложность интеграции с финансовыми инструментами.
Именно здесь у банков появляется уникальное преимущество. Транзакционные данные позволяют видеть реальные потребительские паттерны, а не только заявленные предпочтения, считают эксперты. Кредитная организация знает, сколько клиент обычно тратит на отель, в каком месяце покупает билеты, пользуется ли бизнес-залами и такси в поездках. Генеративный ИИ может превратить этот массив данных в ненавязчивое, выгодное предложение, привязанное к банковским продуктам — картам с милями, кешбэком, рассрочкой.
Мнения экспертов: доверие и конкуренция
Эксперты сходятся во мнении, что появление банковских ИИ-агентов изменит конкурентный ландшафт, но не уничтожит классический турбизнес. Сложные маршруты, корпоративные поездки, нишевые туры еще долго будут требовать человеческой экспертизы. Однако стандартные пакетные предложения и простые перелеты с отелем могут массово уйти под управление ИИ-ассистентов.
Главный вызов для банков — безупречность алгоритмов. Ошибка в подборе рейса или потеря стыковки способны повлиять на доверие к тревел-сервису. Поэтому ВТБ и другие игроки делают ставку на «деликатные» подсказки, оставляя за человеком окончательное решение. В перспективе такие помощники могут стать не просто витриной партнерских предложений, а полноценными маркетплейсами, где конкурируют цены авиакомпаний, отельеров и туроператоров, а банк выступает гарантом надежности.
Тенденция: проактивные финансы в повседневности
ИИ-агенты перестают быть пассивными ответчиками на вопросы, они начинают предугадывать потребности: напоминают о необходимости продлить страховку, предлагают ресторан в городе командировки, бронируют трансфер. Путешествия становятся первой высокомаржинальной категорией, где такая модель может быть быстро масштабирована. Для клиента это означает более низкие цены за счет автоматизации подбора, для банка — рост комиссионных доходов и лояльности.
Таким образом, цифровой тревел-ассистент на базе генеративного ИИ — не просто очередная технологическая новинка, а маркер смены парадигмы банковского обслуживания. Банк из расчетного центра превращается в доверенного советника по ключевым жизненным событиям, и отпуск — лишь первая остановка на этом маршруте.