Китайские учёные предсказали депрессию за 4 года с помощью ИИ

Китайские учёные из Шэньчжэньского университета разработали ИИ-модель, прогнозирующую депрессию через четыре года на основе европейских данных. Исследования выявили связь между распознаванием эмоций и депрессией. В РФ увеличился спрос на ИИ-сервисы для грибников.

Китайские исследователи разработали искусственный интеллект, способный предсказать риск возникновения депрессии через четыре года. Эта инновационная система была разработана в Шэньчжэньском университете, основываясь на данных европейских исследований, как сообщает газета South China Morning Post (SCMP).

В основу разработки легли результаты двух клинических исследований, посвящённых подростковой депрессии. Участники программы, получившие возрастные категории 16, 19 и 23 года, прошли через различные стадии исследований, такие как МРТ, заполнение анкет и сдача крови для анализа.

В рамках одного из исследований участникам демонстрировались изображения лиц с радостным, злым и нейтральным выражениями. Исследователи изучили реакцию их мозга и выявили корреляцию между возможностью депрессии и способностью участников распознавать эмоции окружающих.

Участники, чей мозг не различал эмоциональные выражения лиц и которые склонялись к восприятию выражений как агрессивных, значительно чаще демонстрировали симптомы депрессии и тревожного состояния во взрослой жизни

, — отмечает публикация.

Глубокое обучение применяется для анализа реакции нейронов на эмоциональные стимулы, включая проявления злости. Хотя разработка оценивает вероятность появления симптомов, она не предлагает медицинский диагноз.

Ранее житель Приморья, грибник Евгений, используя ИИ-сервисы, увеличил свои продажи грибов практически в три раза. Программное обеспечение позволило ему значительно сэкономить время на поиск урожайных мест. На протяжении нескольких недель Евгений реализовал приблизительно 13 вёдер грибов, заработав 35 тысяч рублей, что заметно превышает прежние показатели в 11–13 тысяч рублей за аналогичный период.

За последние два года интерес к приложениям, определяющим местонахождение грибов и урожайных зон, вырос в четыре раза. В Российской Федерации также появилось порядка 15 местных вебсайтов и утилит с такими функциями.