Frontiers: ИИ научили переводить врачебные записи и снижать тревогу пациентов
Британский разработчик Николас Лэмб создал мобильное приложение Patiently AI, которое с помощью большой языковой модели (LLM) переводит сложные медицинские термины на понятный пациентам язык. Результаты проверки, опубликованные в журнале Frontiers in Digital Health, доказали, что алгоритм улучшает читаемость медицинских карт без потери клинической точности.
Программа работает на базе модели GPT-4o и адаптирует текст под конкретную аудиторию: ребенка, подростка или взрослого. Также нейросеть меняет профессиональный врачебный тон на дружелюбный, информативный или успокаивающий. В ходе эксперимента алгоритм обработал десять тестовых медкарт с такими диагнозами, как гипертония, диабет и рак. ИИ снизил сложность текста почти на три класса, превратив записи уровня университета в тексты, понятные школьникам средних классов.
Группа из 15 независимых врачей-экспертов высоко оценила результаты: точность и ясность получили 4.4-4.5 балла из 5. Более 87% текстов признали клинически безопасными. В опросе 54 пациентов 70% предпочли версии от нейросети, а точность понимания ключевых фактов о диагнозе достигла 98%.
«Улучшение понимания сопровождалось ростом уверенности в лечении. Ясные объяснения укрепляют доверие пациентов, а не вызывают сомнения», — отмечает автор исследования Николас Лэмб.
Проблема медицинской безграмотности носит глобальный характер. В США почти половина взрослых с трудом понимает письменные медицинские данные, что обходится экономике в $106-238 млрд ежегодно из-за ошибок в приеме лекарств и лишних госпитализаций. В России пациенты также регулярно читают сложные выписки, написанные узкоспециализированным языком, а создание индивидуальных пояснений требует много времени.
Внедрение ИИ-ассистентов могло бы разгрузить врачей, однако разработчики Patiently AI признают ограничения. В 12% случаев алгоритм может чрезмерно упрощать серьезные диагнозы или добавлять несуществующие советы, поэтому перед передачей карт тексты должен проверять лечащий врач, чтобы исключить риск преуменьшения тяжести состояния пациента.
Ранее эксперт объяснил, как ИИ превзойдет педагогов.