Дамоклов меч судебных распрей тормозит развитие технологий и бизнеса

Сегодня разработчики нейросетевых моделей работают с постоянной оглядкой на закон. Гражданский кодекс прямо говорит: любое использование произведения, включая его переработку, требует разрешения автора. А обучение нейросети — это как раз такая переработка материала, только в цифровой форме.

Модель анализирует миллионы текстов, картинок, аудио, комбинирует их элементы, но при этом никто не программирует ее на прямое копирование, и пользователь заранее не знает, что именно получится на выходе. Вот тут и возникает юридический парадокс: нарушение авторских прав вроде бы есть, а конкретного виновного нет.

Суды и эксперты до сих пор спорят, как квалифицировать такой процесс, и единой позиции нет. Из-за неопределенности в законе касательно обучения нейросетевых моделей многие предприниматели и разработчики сегодня попросту боятся браться за серьезные проекты. Ведь можно вложить миллионы, создать сильный продукт, а потом получить иск от правообладателя, чьи данные попали в обучающую выборку. Риск слишком велик, и это реально тормозит отрасль. Предложенная инициатива как раз и направлена на то, чтобы убрать этот камень преткновения, дать четкие правила игры и позволить нашим компаниям двигаться быстрее, не оглядываясь постоянно на юристов.

Мы знаем, что на старте проектов, связанных с внедрением и тем более созданием ИИ-моделей, разработчикам действительно приходится серьезно вкладываться: вычислительные мощности, команда, данные, тестирование. Это дорого, и не каждый проект окупается сразу. Но если модель «выстреливает», затраты возвращаются сторицей. Для бизнеса выгода тоже очевидна — рост производительности, сокращение рутины, меньше ошибок в отчетах и документах, удешевление создания контента. Можно быстрее готовить рекламные кампании, тексты для сайтов, визуальное сопровождение, не нанимая для этого десятки людей. Все это повышает рентабельность и дает конкурентное преимущество.

За рубежом, кстати, уже вовсю оцифровывают и скармливают нейросетям все подряд — от новостных лент до антикварных книг. Там модели уже ушли далеко вперед, и чтобы их догнать, нам нужно не просто разрешить, а четко прописать правила. Да, на первых порах будет непросто и недешево. Но если мы хотим конкурировать на равных, откладывать решение этой проблемы дальше просто нельзя.