Ограничение ваших моделей машинного обучения: не позволяйте своим алгоритмам разгуляться
Источник · Перевод автора Цель разработки и обучения алгоритмов – дать им возможность свободно работать в реальном мире, где мы ожидаем, что производительность будет имитировать производительность нашего тщательно подобранного набора обучающих данных. Но, как выразился Майк Тайсон, «у каждого есть план, пока он не получит удар по лицу». И в этом случае тщательно оптимизированная производительность… »Ограничение ваших моделей машинного обучения: не позволяйте своим алгоритмам разгуляться
The post Ограничение ваших моделей машинного обучения: не позволяйте своим алгоритмам разгуляться first appeared on IMAGINATIONTARGET.Den Lazar