В НГТУ придумали нейросеть для распознания и сортировки мусора
Новосибирский государственный технический университет совместно с партнером работает над приложением, облегчающим автоматический вывоз мусора. Команда программистов университета разрабатывает для приложения нейросеть, которая умеет распознавать тип и объем отходов, а также автоматизированную систему для подбора перевозчика и утилизатора мусора. Об этом сообщили в пресс-службе вуза.
Для создания модуля с автоматическим распознаванием мусора команда разработчиков приняла решение использовать нейронную сеть. По словам кандидата технических наук, заведующего кафедрой вычислительной техники НГТУ НЭТИ Александра Якименко, самым сложным этапом в работе является обучение нейросети на основе предоставленных примеров, в данном случае — фотографий отходов различных классов. Процесс «обучения» включает поиск и загрузку изображений различных отходов в базу данных, которые затем анализируются и запоминаются нейросетью, данное действие продолжается до достижения требуемой точности в определении содержимого на фотографии при последующей загрузке. Система также усложняется разнообразием форм и материалов, например, пластиковые и стеклянные бутылки иногда трудно различать.
После длительного процесса подготовки и отбора необходимых изображений был создан первый жизнеспособный продукт. Далее было несколько этапов по настройке и доработке процесса распознавания, что привело к текущей работоспособной версии. На данный момент нейросеть с точностью до 98% может определять восемь самых распространенных классов мусора, в числе которых бумага, пластик, стекло, бытовые отходы и так далее. В дальнейшем разработчики планируют расширить диапазон работы нейросети минимум до 30 видов мусора.
Для пользователя алгоритм будет следующим: в приложении необходимо сфотографировать отходы, нейросеть обработает каждое фото, определит тип и объем и автоматически внесет все данные в заявку. Внедрение функции распознавания в действующую платформу планируется уже в мае.
Следующий этап работы над проектом — рекомендательная система, которая поможет пользователю автоматизированно, за пару минут найти компанию, принимающую отходы, и автомобиль с курьером, который доставит груз в конечную точку. Данная система похожа на принцип работы приложений такси: достаточно сделать фото отходов, проверить правильность данных, внесенных нейросетью, и нажать «ОК». В указанное время отходы будут доставлены на предприятие для переработки.
Ранее "Континент Сибирь" писал о том, что в Новосибирской области построят 22 новых объекта образования.