Роскачество: мошенники крадут деньги с использованием нейросетей
Злоумышленники используют образцы голоса из мессенджеров и интернета, а также данные о биометрии.
Роскачество поделилось рекомендациями по защите биометрических данных от злоумышленников, особенно в контексте использования нейросетей и технологии DeepFake для подделки голоса. Согласно экспертам, мошенники могут использовать образцы голоса из мессенджеров и интернета, а также данные о биометрии для создания убедительных аудиосообщений, просить жертв отправить деньги на чужие счета, используя при этом различные предлоги и психологические уловки.
Для защиты себя и близких от таких аферистов, эксперты Роскачества рекомендуют следующие меры: не отвечать на звонки с подозрительных номеров и воспользоваться услугами защиты от спама операторов мобильной связи; обращать внимание на чрезмерную обработку звуков в аудиозаписи и на механический, безэмоциональный характер голоса; проверять подозрительные звонки, задавая вопросы, ответы на которые знаете только вы и звонивший; быть осторожными, если вас торопят, пытаются запугать или дают инструкции о совершении операций в банкомате или предоставлении кодов; перезванивать самостоятельно по личному номеру телефона знакомого, если что-то в звонке показалось вам подозрительным; защищать свои аккаунты в соцсетях и мессенджерах при помощи двухфакторной авторизации; быть осторожными с размещением личной и финансовой информации в открытых источниках, таких как социальные сети; не пересылать в мессенджерах и соцсетях сведения из документов и не использовать их в качестве хранилища таких документов; не совершать финансовые операции по просьбе незнакомцев; соблюдать общие правила антифишинговой безопасности, такие как избегание ввода данных своего аккаунта на сторонних сайтах и установка подозрительных приложений. Эксперты также отмечают, что в будущем мошенники могут использовать не только поддельные аудиосообщения, но и видеозвонки. Однако уже существуют инструменты для обнаружения такого контента, такие как система "Зефир", которая помогает выявлять сгенерированный нейросетями контент.