Авито Авто: ИИ модерирует 99% объявлений о продаже машин
Искусственный интеллект все активнее используется при продаже и покупке автомобилей. По данным Авито Авто, алгоритмы платформы анализируют миллионы объявлений ежедневно, выявляют дефекты по фотографиям и подбирают машины в диалоговом формате.
Как сообщил технический директор Авито Авто Артур Щеглов в интервью «Ъ-Технологиям», искусственный интеллект пришел в отрасль еще в прошлом десятилетии. Различные ML-модели используются на платформе с 2014 года. ИИ участвует практически на всех этапах взаимодействия пользователей с сервисом. В частности, около 99% объявлений модерируются автоматически, а ежедневно через проверки проходит порядка 25 млн публикаций.
Алгоритмы анализируют фотографии автомобилей, определяют VIN-номера, выявляют повреждения и проверяют соответствие данных в объявлении. Для оценки стоимости машин система учитывает около 40 параметров, включая состояние рынка, спрос, предложение и информацию о реальных сделках.
При этом новый этап развития рынка связан уже с генеративным искусственным интеллектом (GenAI). Щеглов пояснил, что он используется прежде всего как интерфейс для взаимодействия с пользователями и дополняет базовые технологии.
Одним из таких решений стал GenAI-ассистент «Ави», тестирование которого началось в конце прошлого года. Он занимается подбором автомобилей в диалоговом формате. На основании указанных пользователем параметров ассистент предлагает подходящие варианты.
Технический директор Авито Авто также обратил внимание, что покупатели все чаще ожидают от платформ не только подбора автомобилей, но и дополнительных инструментов проверки безопасности сделки. Для этого модели автоматически сверяют VIN-номер автомобиля на фотографиях с данными, указанными в объявлении. Если информация не совпадает, публикация не проходит модерацию.
Отдельное направление использования ИИ на платформе связано с анализом истории автомобилей с пробегом. В компании используют модели для обработки данных страховых компаний, сервисных центров и других источников. На основе этой информации система формирует визуальную схему повреждений автомобиля и рекомендации для покупателей — от машин с минимальными рисками до вариантов, требующих дополнительной проверки.
ИИ-инструменты используются и в работе дилеров. В частности, алгоритмы анализируют обезличенные расшифровки звонков сотрудников, проверяют соблюдение чек-листов и выявляют потерянные лиды. В компании считают, что дальнейшее развитие рынка будет связано не с появлением одной универсальной модели, а с распространением отдельных специализированных решений для разных пользовательских сценариев и задач.