Благодаря самарским ученым в России впервые появится платформа для анализа гиперспектральных данных
Ученые Самарского национального исследовательского университета имени академика С. П. Королёва планируют создать первую в стране платформу для сбора и обработки гиперспектральных данных. Ожидается, что разработка сможет избавить гиперспектральные изображения от искажений.
Ученые получают определенные гиперспектральные данные со спутников и летательных аппаратов. С целью улучшения результатов их анализа представители науки Самарского Университета разработают общедоступную платформу для обработки таких данных.
По словам пресс-службы Самарского Университета, проект будет разрабатываться в течение полутора лет. Планируется, что благодаря определенным алгоритмам и автоматизации процессов, качество гиперспектральных изображений будет улучшено.
Предполагается, что проект будет реализован за счет средств гранта Фонда содействия инновациям объемом 10 млн рублей.
Подобные платформы, в большинстве случаев, разработаны в США. Для того чтобы достичь технологической независимости страны, было принято решение о создании такого программного комплекса.
По словам Артема Никонорова, директора Института искусственного интеллекта, платформа будет написана на языке программирования Python и находиться на крупнейшем веб-сервисе GitHub, благодаря чему с ней смогут познакомиться и использовать большое количество разработчиков.
Гиперспектральные снимки полезны в решении задач во многих областях жизни, так как они позволяют увидеть в изучаемых объектах то, что не могут показать обычные камеры, например, состояние объекта, принадлежность к тому или иному виду, состав, и другие характеристики значимые для исследователей.